Created by: luotao1

在 @reyoung 之前设计的一份api_trainer.py上修改了几个部分：

1. batch_size放到了optimizer地方，原来settings部分两者是放在一起的。
2. train_data和test_data用一个函数来获得，因为两者处理逻辑很类似。
3. 去掉多余的start和finish函数，也去掉原来的make_evaluator，希望把model.train的返回值直接作为evaluator输出。
4. 增加plot_cost函数，可以将train_cost和test_cost画在一张图上。