『机器翻译』『词向量』『数字识别』中的一些问题
Created by: kinghuin
- 『机器翻译』中mixed_state =fluid.layers.elementwise_add(encoder_proj,decoder_state_expand)交换两个参数的位置为什么会导致程序毫无错误提示地直接退出呢?它前一步的decoder_state_expand=fluid.layers.sequence_expand(x=decoder_state_proj,y=encoder_proj)的API看不懂,不明白API中例1的输出怎么来的,例2的输出为什么会是[5,1],b怎么就没了,同时例2说它的output类型是Tensor,这与后文『返回:扩展变量 LoDTensor』矛盾。
- 『词向量』中不明白只是改变了声明的顺序,为什么就说『否则train program输入数据的顺序就变成了[next_word, firstw, secondw,thirdw, fourthw]』
- 『数字识别』use_conda=False能够正常运行,=True报错,需要修改for_test=False才能够正常运行