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1、卷积神经网络LeNet-5 中 convolutional_neural_network 函数中没有设置卷积时滤波器（卷积核）的滑动步长，该滑动步长默认是多少？如果设置的话需要设置哪个参数，怎么设置？ 2、训练方法（optimizer)的L2正规化是针对所有的参数都正规化吗？ 3、使用训练好的模型对手写体数字图片进行分类，报错，其中代码如下： test_data = [] cur_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(file)) test_data.append((load_image(cur_dir + '/image/infer_3.png'),)) 错误如下： NameErrorTraceback (most recent call last) in () 10 11 test_data = [] ---> 12 cur_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(file)) 13 test_data.append((load_image(cur_dir + '/image/infer_3.png'),)) 14 #test_data.append((load_image('/image/infer_3.png'),))

NameError: name 'file' is not defined