added conclusion

gan/README.md

@@ -565,7 +565,7 @@ fake_samples = get_fake_samples(generator_machine, batch_size, noise)
 
 ## 总结
 
-本章中，我们介绍了对抗式生成网络的基本概念，训练方法以及如何用PaddlePaddle来训练一个简单的图像生成模型。对抗式生成网络是一种新的训练生成模型的有效方法，我们期待看到它的更有意思的应用场景。
+本章中，我们首先介绍了生成模型的概念，并简单回顾了几种常见的生成模型。对抗式生成网络是近期出现的一种全新的生成模型，它是由一个生成器和一个分类器通过相互对抗的方法来训练。我们着重介绍和用PaddlePaddle实现了两种常见的GAN模型：基本GAN模型和DCGAN模型。
 
 
 ## 参考文献