提交 25dd7ae4 编写于 作者: L Liu Yiqun

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上级 55c5db2f
......@@ -399,7 +399,7 @@ prediction, [avg_loss, acc] = train_program()
# 输入的原始图像数据,名称为img,大小为28*28*1
# 标签层,名称为label,对应输入图片的类别标签
# 告知网络传入的数据分为两部分,第一部分是img值,第二部分是label值
feeder = fluid.DataFeeder(feed_list=[img, label], place=place)
feeder = fluid.DataFeeder(feed_list=['img', 'label'], place=place)
# 选择Adam优化器
optimizer = optimizer_program()
......
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