Update Reduction.md

caffe2fluid/doc/Reduction.md

@@ -17,7 +17,8 @@ layer {
 ```
 
 
-### [paddle.fluid.layers.reduce_sum](http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.3/api_cn/layers_cn.html#permalink-127-reduce_sum)、[paddle.fluid.layers.reduce_mean](http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.3/api_cn/layers_cn.html#permalink-124-reduce_mean)
+### [paddle.fluid.layers.reduce_sum](http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.3/api_cn/layers_cn.html#permalink-127-reduce_sum)
+### [paddle.fluid.layers.reduce_mean](http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.3/api_cn/layers_cn.html#permalink-124-reduce_mean)
 ```python
 paddle.fluid.layers.reduce_sum(
     input, 
@@ -25,7 +26,8 @@ paddle.fluid.layers.reduce_sum(
     keep_dim=False, 
     name=None
 )
-和
+```
+```
 paddle.fluid.layers.reduce_mean(
     input, 
     dim=None, 
@@ -35,13 +37,14 @@ paddle.fluid.layers.reduce_mean(
 ```  
 
 ### 功能差异
-#### 输入参数的差异
-Caffe：一个层里面可以是`SUM`、`ASUM`、`SUMSQ`或者`MEAN`这四种操作。                                          
-PaddlePaddle：只能完成里面的两种操作。同时Caffe可以设置`coeff`来将每个值乘以一个系数。
+#### 操作类型
+Caffe：通过`operation`参数支持`SUM`、`ASUM`、`SUMSQ`、`MEAN`四种操作；                                          
+PaddlePaddle：`reduce_sum`和`reduce_mean`分别对应Caffe的`SUM`和`MEAN`操作，另外两种无对应。
+
+#### 计算方式
+Caffe：`axis`为`int`型参数，该维及其后维度，均会被降维，且不保留对应部分的维度，如shape为`(30， 3， 6， 8)`， `axis`为2的情况下，得到的输出shape为`(30, 3)`；              
+PaddlePaddle：`dim`参数为`list`型参数，其指定的维度才会被降维，且当`keep_dim`为`True`时，降维的维度仍会以`1`的形式保留下来，如shape为`(30, 3, 6, 8)`， `dim`为`[2, 3]`，`keep_dim`为`True`的情况下，得到的输出shape为`(30, 3, 1, 1)`。
 
-#### 输出的差异
-Caffe：`axis`往后的每个维度都会缩减为一个维度。              
-PaddlePaddle：只会缩减`dim`中list定义的维度，并根据`keep_dim`确定是否在输出Tensor中保留减小的维度。
 ### 代码示例
 ```  
 # Caffe示例：