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## TensorFlow
| 序号 | OP | 序号 | OP |序号 | OP |序号 | OP |序号 | OP |序号 | OP |
|------|----------|------|------|------|------|------|----------|------|------|------|------|
| 1 | Relu | 2 | Relu6 | 3 | Shape | 4 | Abs | 5 | Sigmoid | 6 | Exp |
| 7 | Rsqrt | 8 | swish_f32 | 9 | Tanh | 10 | LeakyRelu | 11 | Add | 12 | RealDiv |
| 13 | Sub | 14 | Maximum | 15 | Mul | 16 | FloorDiv | 17 | Placeholder | 18 | Const |
| 19 | Transpose | 20 | MaxPool | 21 | Conv2D | 22 | BiasAdd | 23 | FusedBatchNorm | 24 | DepthwiseConv2dNative |
| 25 | Reshape | 26 | AvgPool | 27 | SplitV | 28 | ConcatV2 | 29 | Tile | 30 | Pack |
| 31 | Pad | 32 | Range | 33 | Mean | 34 | MatMul | 35 | ArgMax | 36 | StridedSlice |
| 37 | Slice | 38 | Conv2DBackpropInput | 39 | Max | 40 | Sum | 41 | Cast | 42 | Split |
| 43| Squeeze | 44 | Softmax | 45 | ResizeNearestNeighbor | 46 | ResizeBilinear | 47 | SquaredDifference | 48 | * |
# X2Paddle模型测试库
> 目前X2Paddle支持40+的TensorFlow OP,40+的Caffe Layer,覆盖了大部分CV分类模型常用的操作。我们在如下列表中给出了目前X2Paddle支持的全部OP。
**注:** 目前,部分OP暂未支持,如您在转换过程中出现OP不支持的情况,可自行添加或反馈给我们。欢迎通过[ISSUE反馈](https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/issues/new)的方式告知我们(模型名,代码实现或模型获取方式),我们会及时跟进:)
## TensorFlow
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