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cb705751
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2月 22, 2021
作者:
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SunAhong1993
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1 changed file
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30 addition
and
7 deletion
+30
-7
x2paddle/op_mapper/dygraph/caffe2paddle/caffe_op_mapper.py
x2paddle/op_mapper/dygraph/caffe2paddle/caffe_op_mapper.py
+30
-7
未找到文件。
x2paddle/op_mapper/dygraph/caffe2paddle/caffe_op_mapper.py
浏览文件 @
cb705751
...
...
@@ -697,11 +697,23 @@ class CaffeOpMapper(OpMapper):
"weight_attr"
:
False
,
"bias_attr"
:
False
,
}
if
len
(
node
.
in_shapes
[
0
])
==
2
:
self
.
paddle_graph
.
add_layer
(
"paddle.unsqueeze"
,
inputs
=
{
"x"
:
input
.
name
},
outputs
=
[
input
.
name
],
axis
=
[
2
,
3
])
self
.
paddle_graph
.
add_layer
(
"paddle.nn.BatchNorm2D"
,
inputs
=
{
"input"
:
input
.
name
},
outputs
=
layer_outputs
,
**
layer_attrs
)
if
len
(
node
.
in_shapes
[
0
])
==
2
:
self
.
paddle_graph
.
add_layer
(
"paddle.squeeze"
,
inputs
=
{
"x"
:
node
.
layer_name
},
outputs
=
[
node
.
layer_name
],
axis
=
[
2
,
3
])
def
Scale
(
self
,
node
):
if
node
.
data
is
None
:
...
...
@@ -717,8 +729,13 @@ class CaffeOpMapper(OpMapper):
else
:
self
.
params
[
node
.
layer_name
+
"_cparam1"
]
=
np
.
squeeze
(
node
.
data
[
0
]).
astype
(
"float32"
)
self
.
params
[
node
.
layer_name
+
"_cparam2"
]
=
np
.
squeeze
(
node
.
data
[
1
]).
astype
(
"float32"
)
if
not
node
.
layer
.
scale_param
.
bias_term
:
self
.
params
[
node
.
layer_name
+
"_cparam2"
]
=
np
.
zeros
([
node
.
in_shapes
[
0
][
1
],
]).
astype
(
"float32"
)
else
:
self
.
params
[
node
.
layer_name
+
"_cparam2"
]
=
np
.
squeeze
(
node
.
data
[
1
]).
astype
(
"float32"
)
params
=
node
.
layer
.
scale_param
axis
=
params
.
axis
inputs
=
[]
...
...
@@ -747,11 +764,17 @@ class CaffeOpMapper(OpMapper):
inputs_dict
=
{}
inputs_dict
[
'x'
]
=
input0_name
inputs_dict
[
'y'
]
=
node
.
layer_name
+
"_cparam1"
self
.
paddle_graph
.
add_layer
(
"paddle.multiply"
,
inputs
=
inputs_dict
,
outputs
=
[
node
.
layer_name
+
"_mul"
],
axis
=
axis
)
if
len
(
node
.
in_shapes
[
0
])
==
2
:
self
.
paddle_graph
.
add_layer
(
"paddle.multiply"
,
inputs
=
inputs_dict
,
outputs
=
[
node
.
layer_name
+
"_mul"
])
else
:
self
.
paddle_graph
.
add_layer
(
"paddle.multiply"
,
inputs
=
inputs_dict
,
outputs
=
[
node
.
layer_name
+
"_mul"
],
axis
=
axis
)
self
.
paddle_graph
.
add_layer
(
"self.create_parameter"
,
inputs
=
{},
...
...
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