Update BatchNorm.md

caffe2fluid/doc/BatchNorm.md

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 ### 功能差异
-#### 输出结果的差异
-Caffe：输出只是单纯的使用均值和方差进行归一化计算，没有缩放变换这一过程，若要完成后面这一过程需要搭配Scale层进行使用。  
-PaddlePaddle：完成了归一化和缩放变换两个过程，是完整的一个Batch Normalization过程。
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-#### 输入参数的差异
-Caffe：共需要3个输入参数：均值向量、方差向量、滑动系数。    
-PaddlePaddle：共需要4个输入参数：均值向量、方差向量、缩放变量`param_attr`和缩放变量`bias_attr`。
-#### 计算方式的差异
-Caffe：输入的均值和方差都需要与滑动系数进行计算得出新均值和方差，再进行归一化处理。    
-PaddlePaddle：直接使用输入的均值和方差进行归一化处理。
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-#### 其他差异
-Caffe：激活函数需要由另外一层完成。  
-PaddlePaddle：可以通过设置`act`和`fuse_with_relu`看是否在进行Batch Normalization后进行激活函数的操作。
+#### 计算机制
+Caffe：`BatchNorm`仅做了归一化计算，需结合`Scale`层进行缩放变换；
+PaddlePaddle：包括归一化计算和缩放变换，`param_attr`和`bias_attr`即为缩放变换的设置参数。