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1月 07, 2021
作者:
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SunAhong1993
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+0
-6
x2paddle/decoder/onnx_decoder.py
x2paddle/decoder/onnx_decoder.py
+0
-6
未找到文件。
x2paddle/decoder/onnx_decoder.py
浏览文件 @
ba5a3314
...
@@ -234,11 +234,7 @@ class ONNXGraph(Graph):
...
@@ -234,11 +234,7 @@ class ONNXGraph(Graph):
"""
"""
generate output_nodes node of ONNX model
generate output_nodes node of ONNX model
"""
"""
# inner_nodes = self.get_inner_nodes()
output_nodes
=
[
value
.
name
for
value
in
self
.
graph
.
output
]
output_nodes
=
[
value
.
name
for
value
in
self
.
graph
.
output
]
# for opt_data in output_nodes:
# if opt_data not in inner_nodes:
# self.output_nodes.append(opt_data)
for
opt_data
in
output_nodes
:
for
opt_data
in
output_nodes
:
n
=
super
(
ONNXGraph
,
self
).
get_node
(
opt_data
)
n
=
super
(
ONNXGraph
,
self
).
get_node
(
opt_data
)
if
n
is
None
:
if
n
is
None
:
...
@@ -408,10 +404,8 @@ class ONNXDecoder(object):
...
@@ -408,10 +404,8 @@ class ONNXDecoder(object):
check_model
(
onnx_model
)
check_model
(
onnx_model
)
onnx_model
=
self
.
optimize_model_skip_op
(
onnx_model
)
onnx_model
=
self
.
optimize_model_skip_op
(
onnx_model
)
# onnx_model = self.optimize_model_strip_initializer(onnx_model)
onnx_model
=
self
.
optimize_node_name
(
onnx_model
)
onnx_model
=
self
.
optimize_node_name
(
onnx_model
)
self
.
graph
=
ONNXGraph
(
onnx_model
)
self
.
graph
=
ONNXGraph
(
onnx_model
)
#self.onnx_model = onnx_model
def
build_value_refs
(
self
,
nodes
):
def
build_value_refs
(
self
,
nodes
):
"""
"""
...
...
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