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aa4cd525
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12月 29, 2020
作者:
S
SunAhong1993
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842ea89f
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1 changed file
with
21 addition
and
6 deletion
+21
-6
x2paddle/decoder/onnx_decoder.py
x2paddle/decoder/onnx_decoder.py
+21
-6
未找到文件。
x2paddle/decoder/onnx_decoder.py
浏览文件 @
aa4cd525
...
...
@@ -205,7 +205,7 @@ class ONNXGraph(Graph):
shape
=
raw_input
(
"Shape of Input(e.g. -1,3,224,224), enter 'N' to skip: "
)
except
:
except
NameError
:
shape
=
input
(
"Shape of Input(e.g. -1,3,224,224), enter 'N' to skip: "
)
...
...
@@ -302,7 +302,18 @@ class ONNXGraph(Graph):
if
opt
==
in_node
:
self
.
connect
(
nd
.
name
,
layer_name
)
flag
=
1
node
.
which_child
[
nd
.
name
]
=
idx
if
nd
.
name
in
node
.
which_child
:
for
n_i
,
n_ipt
in
enumerate
(
node
.
inputs
):
if
first_i
==
n_i
:
continue
if
n_ipt
==
nd
.
name
:
new_nd_name
=
"{}/{}"
.
format
(
nd
.
name
,
n_i
)
if
new_nd_name
not
in
node
.
which_child
:
node
.
which_child
[
new_nd_name
]
=
idx
break
else
:
first_i
=
node
.
inputs
.
index
(
nd
.
name
)
node
.
which_child
[
nd
.
name
]
=
idx
self
.
node_map
[
nd
.
name
].
index
=
0
break
if
flag
==
1
:
...
...
@@ -318,11 +329,15 @@ class ONNXGraph(Graph):
if
len
(
node
.
which_child
)
==
0
:
ipt_node
=
super
(
ONNXGraph
,
self
).
get_node
(
node
.
inputs
[
idx
],
copy
)
return
ipt_node
else
:
ipt_node
=
super
(
ONNXGraph
,
self
).
get_node
(
node
.
inputs
[
idx
],
copy
)
if
ipt_node
.
layer_name
in
node
.
which_child
:
ipt_node
.
index
=
node
.
which_child
[
ipt_node
.
layer_name
]
new_ipt_name
=
"{}/{}"
.
format
(
ipt_node
.
layer_name
,
idx
)
if
new_ipt_name
in
node
.
which_child
:
ipt_node
.
index
=
node
.
which_child
[
new_ipt_name
]
else
:
if
ipt_node
.
layer_name
in
node
.
which_child
:
ipt_node
.
index
=
node
.
which_child
[
ipt_node
.
layer_name
]
return
ipt_node
...
...
@@ -556,4 +571,4 @@ class ONNXDecoder(object):
node
.
input
[
i
]
=
self
.
make_variable_name
(
node
.
input
[
i
])
for
i
in
range
(
len
(
node
.
output
)):
node
.
output
[
i
]
=
self
.
make_variable_name
(
node
.
output
[
i
])
return
model
\ No newline at end of file
return
model
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