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tensorflow2fluid/README.md

@@ -25,7 +25,7 @@ tensorflow2fluid支持将训练好的TensorFlow模型转至PaddlePaddle fluid模
 |参数|说明|
 |------------------|-----------------------------------------------|
 |meta_file|TensorFlow模型序列化后保存的meta文件|
-|ckpt_file|TensorFlow保存的ckpt格式模型参数|
+|ckpt_file|TensorFlow模型保存checkpoint目录|
 |pb_file|Tensorflow保存的pb格式模型|
 |input_nodes|输入tensor名，多个输入时以空格分隔|
 |input_shape|输入tensor的shape(batch维度以None表示)，shape之间以空格分隔，shape内各维度以逗号分隔，须与input_nodes对应|
@@ -33,3 +33,16 @@ tensorflow2fluid支持将训练好的TensorFlow模型转至PaddlePaddle fluid模
 |save_dir|转换后的模型保存路径|
 
 目前TensorFlow保存的模型主要包括ckpt和pb两种类型。其中加载ckpt模型时，同时也需通过meta文件导入网络结构；而pb模型则已将网络结构和参数均序列化至同一个文件。因此，加载ckpt模型时，需指定meta_file和ckpt_file，而加载pb模型，则只需指定pb_file即可。
+
+例：将inception_v3模型转换至PaddlePaddle
+```Bash
+wget http://download.tensorflow.org/models/inception_v3_2016_08_28.tar.gz
+tar xzvf http://download.tensorflow.org/models/inception_v3_2016_08_28.tar.gz
+python demo/inception_v3/export_to_checkpoint.py inception_v3.py checkpoint
+python convert.py --meta_file checkpoint/model.meta \
+                  --ckpt_dir checkpoint \
+                  --in_nodes inputs \
+                  --input_shape None,299,299,3 \
+                  --output_nodes InceptionV3/Logits/SpatialSqueeze \
+                  --save_dir paddle_inception_v3
+```