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PaddlePaddle
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853731b8
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7月 03, 2020
作者:
J
Jason
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7月 03, 2020
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Merge pull request #294 from mamingjie-China/develop
remove infer when converting TF model
上级
0933e73f
b434b7db
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2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
100 addition
and
237 deletion
+100
-237
x2paddle/op_mapper/tf_op_mapper_nhwc.py
x2paddle/op_mapper/tf_op_mapper_nhwc.py
+92
-223
x2paddle/optimizer/tf_optimizer.py
x2paddle/optimizer/tf_optimizer.py
+8
-14
未找到文件。
x2paddle/op_mapper/tf_op_mapper_nhwc.py
浏览文件 @
853731b8
此差异已折叠。
点击以展开。
x2paddle/optimizer/tf_optimizer.py
浏览文件 @
853731b8
...
...
@@ -236,26 +236,18 @@ class TFOptimizer(object):
def
remove_transpose
(
self
):
graph_copy
=
cp
.
deepcopy
(
self
.
graph
)
nhwc_insensitive_ops
=
[
'Relu'
,
'Relu6'
,
'Abs'
,
'Sigmoid'
,
'Exp'
,
'Rsqrt'
,
'swish_f32'
,
'LeakyRelu'
,
'Cast'
,
'Tanh'
]
elementwise_ops
=
[
'Sub'
,
'Add'
,
'RealDiv'
,
'Maximum'
,
'Mul'
,
'FloorDiv'
,
'GreaterEqual'
]
optimize_ops
=
[
'Conv2D'
,
'MaxPool'
,
'FusedBatchNorm'
,
'DepthwiseConv2dNative'
,
'AvgPool'
,
'Pad'
,
'Conv2DBackpropInput'
,
'ResizeNearestNeighbor'
,
'ResizeBilinear'
,
"Placeholder"
'GreateerEqual'
]
can_be_optimized_ops
=
[
'Conv2D'
,
'MaxPool'
,
'FusedBatchNorm'
,
'DepthwiseConv2dNative'
,
'AvgPool'
,
'Pad'
,
'Conv2DBackpropInput'
,
'ResizeNearestNeighbor'
,
'
ResizeBilinear'
,
"Placeholder"
,
'Relu'
,
'Relu6'
,
'Abs'
,
'Sigmoid
'
,
'
Exp'
,
'Rsqrt'
,
'
swish_f32'
,
'LeakyRelu'
,
'Cast'
,
'Tanh'
'
Placeholder'
,
'Relu'
,
'Relu6'
,
'Abs'
,
'Sigmoid'
,
'Exp'
,
'Rsqrt
'
,
'swish_f32'
,
'LeakyRelu'
,
'Cast'
,
'Tanh'
]
# These ops may have one more Variable input
can_be_optimized_special_ops
=
[
'ResizeBilinear'
]
for
node_name
in
self
.
graph
.
topo_sort
:
node
=
graph_copy
.
get_node
(
node_name
)
if
node
is
None
:
...
...
@@ -278,9 +270,10 @@ class TFOptimizer(object):
0
].
param_attr
[
"perm"
]
!=
[
0
,
3
,
1
,
2
]:
can_be_removed
=
False
break
elif
out_node
.
layer_type
in
elementwise_ops
:
elif
out_node
.
layer_type
in
elementwise_ops
or
out_node
.
layer_type
in
can_be_optimized_special_ops
:
can_be_removed
=
False
break
if
can_be_removed
and
len
(
node
.
fluid_code
.
layers
)
>
1
:
true_node
=
self
.
graph
.
get_node
(
node_name
)
if
true_node
.
layer_type
==
"Placeholder"
:
...
...
@@ -298,6 +291,7 @@ class TFOptimizer(object):
-
2
].
output
=
true_node
.
fluid_code
.
layers
[
-
1
].
output
node
.
removed
=
True
del
true_node
.
fluid_code
.
layers
[
-
1
]
for
out_name
in
output_names
:
out_node
=
self
.
graph
.
get_node
(
out_name
)
out_node
.
fluid_code
.
layers
[
...
...
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