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...@@ -11,7 +11,11 @@ A: 目前TensorFlow模型转换失败存在几个问题。1) 存在暂未支持 ...@@ -11,7 +11,11 @@ A: 目前TensorFlow模型转换失败存在几个问题。1) 存在暂未支持
其中(2)、(3)、(4)问题目前没有明确的报错信息,当您遇到模型转换失败时,请尝试如下的步骤后,再进行转换测试 其中(2)、(3)、(4)问题目前没有明确的报错信息,当您遇到模型转换失败时,请尝试如下的步骤后,再进行转换测试
#### 关闭NHWC优化 ```
x2paddle -f tensorflow -m tf.pb -s pd-model --without_data_format_optimization --define_input_shape
```
#### without_data_format_optimization : 关闭NHWC优化
TensorFlow的CV模型,大多的输入格式为`NHWC`,而Paddle目前仅支持`NCHW`,如若直接转换,需要在conv2d、pool2d等操作前后添加transpose解决,这样会带来性能的损耗。X2Paddle在模型转换过程中,对此问题进行了优化,避免transpose操作带来的性能问题,但目前仅在部分模型上进行了测试,不一定适用于其它模型,因此,如若模型转换存在问题时,我们建议你关闭NHWC的优化。 TensorFlow的CV模型,大多的输入格式为`NHWC`,而Paddle目前仅支持`NCHW`,如若直接转换,需要在conv2d、pool2d等操作前后添加transpose解决,这样会带来性能的损耗。X2Paddle在模型转换过程中,对此问题进行了优化,避免transpose操作带来的性能问题,但目前仅在部分模型上进行了测试,不一定适用于其它模型,因此,如若模型转换存在问题时,我们建议你关闭NHWC的优化。
在模型转换时添加参数 --without_data_format_optimization 在模型转换时添加参数 --without_data_format_optimization
...@@ -19,7 +23,7 @@ TensorFlow的CV模型,大多的输入格式为`NHWC`,而Paddle目前仅支 ...@@ -19,7 +23,7 @@ TensorFlow的CV模型,大多的输入格式为`NHWC`,而Paddle目前仅支
x2paddle -f tensorflow -m tf.pb -s pd-model --without_data_format_optimization x2paddle -f tensorflow -m tf.pb -s pd-model --without_data_format_optimization
``` ```
### 固定Batch大小 ### define_input_shape : 固定Batch大小
受限于不同框架的运行机制,在转换过程中,Batch维度也有一定可能会带来模型转换失败的问题。可以尝试固定Batch维度后再转换 受限于不同框架的运行机制,在转换过程中,Batch维度也有一定可能会带来模型转换失败的问题。可以尝试固定Batch维度后再转换
在模型转换时添加参数 --define_input_shape 在模型转换时添加参数 --define_input_shape
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