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@@ -11,7 +11,11 @@ A: 目前TensorFlow模型转换失败存在几个问题。1) 存在暂未支持
 
 其中（2）、(3)、（4）问题目前没有明确的报错信息，当您遇到模型转换失败时，请尝试如下的步骤后，再进行转换测试
 
-#### 关闭NHWC优化
+```
+x2paddle -f tensorflow -m tf.pb -s pd-model --without_data_format_optimization --define_input_shape
+```
+
+#### without_data_format_optimization : 关闭NHWC优化
 TensorFlow的CV模型，大多的输入格式为`NHWC`，而Paddle目前仅支持`NCHW`，如若直接转换，需要在conv2d、pool2d等操作前后添加transpose解决，这样会带来性能的损耗。X2Paddle在模型转换过程中，对此问题进行了优化，避免transpose操作带来的性能问题，但目前仅在部分模型上进行了测试，不一定适用于其它模型，因此，如若模型转换存在问题时，我们建议你关闭NHWC的优化。
 
 在模型转换时添加参数 --without_data_format_optimization
@@ -19,7 +23,7 @@ TensorFlow的CV模型，大多的输入格式为`NHWC`，而Paddle目前仅支
 x2paddle -f tensorflow -m tf.pb -s pd-model --without_data_format_optimization
 ```
 
-### 固定Batch大小
+### define_input_shape : 固定Batch大小
 受限于不同框架的运行机制，在转换过程中，Batch维度也有一定可能会带来模型转换失败的问题。可以尝试固定Batch维度后再转换
 
 在模型转换时添加参数 --define_input_shape