Update SigmoidCrossEntropyLoss.md

caffe2fluid/doc/SigmoidCrossEntropyLoss.md

@@ -25,12 +25,13 @@ paddle.fluid.layers.sigmoid_cross_entropy_with_logits(
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 ### 功能差异
-#### 输入的差异
-Caffe：输入的数据维度最大是4维（`N*C*H*W`）。                 
-PaddlePaddle：输入只能是2维（`N*H`）。
-#### 输出的差异
-Caffe：输出的数据大小是`1*1*1*1`，即将所有位置上的loss取均值。                      
+#### 输入格式
+Caffe：输入的数据维度最大是4维`N*C*H*W`；                 
+PaddlePaddle：输入只能是2维`N*H`。
+
+#### 输出格式
+Caffe：输出的数据大小是`1*1*1*1`，即将所有位置上的loss取均值；                      
 PaddlePaddle：输出和输入大小一致，即`N*H`。
-#### 其他差异
+#### 其他
 PaddlePaddle：可以通过设定`ignore_index`来确定忽略的目标值，同时它有一个`normalize`参数可以输出除以除去`ignore_index`对应目标外的目标数所得的结果。