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@@ -106,14 +106,20 @@ X2Paddle提供了工具解决如下问题，详见[tools/README.md](tools/README
 2. [PyTorch预测模型转换教程](./docs/demo/pytorch2paddle.ipynb)
 
 ## 更新历史
-2020.12.09
-1. 新增PyTorch2Paddle转换方式，转换得到Paddle动态图代码，并动转静获得inference_model。
-  方式一：trace方式，转换后的代码有模块划分，每个模块的功能与PyTorch相同。
-  方式二：script方式，转换后的代码按执行顺序逐行出现。
+2020.12.09  
+1. 新增PyTorch2Paddle转换方式，转换得到Paddle动态图代码，并动转静获得inference_model。  
+  方式一：trace方式，转换后的代码有模块划分，每个模块的功能与PyTorch相同。    
+  方式二：script方式，转换后的代码按执行顺序逐行出现。  
 2. 新增Caffe/ONNX/Tensorflow到Paddle动态图的转换。
-3. 新增TensorFlow op（14个）：Neg、Greater、FloorMod、LogicalAdd、Prd、Equal、Conv3D、Ceil、AddN、DivNoNan、Where、MirrorPad、Size、TopKv2
+3. 新增TensorFlow op映射（14个）：Neg、Greater、FloorMod、LogicalAdd、Prd、Equal、Conv3D、Ceil、AddN、DivNoNan、Where、MirrorPad、Size、TopKv2。
 4. 新增Optimizer模块，主要包括op融合、op消除功能，转换后的代码可读性更强，进行预测时耗时更短。
 
+2021.04.30
+1. 新增支持转换的模型：[SwinTransformer](https://github.com/microsoft/Swin-Transformer/)、[BASNet](https://github.com/xuebinqin/BASNet)、[DBFace](https://github.com/dlunion/DBFace)、[EasyOCR](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR)、[CifarNet](https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/cifarnet.py)等。
+2. 支持Windows上使用本工具。
+3. 新增TensorFlow op映射（4个）：SplitV、ReverseV2、BatchToSpaceND、SpaceToBatchND。
+4. 新增PyTorch op映射（11个）：aten::index、aten::roll、aten::adaptive_avg_pool1d、aten::reflection_pad2d、aten::reflection_pad1d、aten::instance_norm、aten::gru、aten::norm、aten::clamp_min、aten:prelu、aten:split_with_sizes。
+5. 新增
 
 ## 贡献代码