Updated torch.nn.utils.clip_grad_value_.md (#918)

docs/pytorch_project_convertor/API_docs/utils/torch.nn.utils.clip_grad_value_.md

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 torch.nn.utils.clip_grad_value_(parameters, clip_value)
 ```
 
-### 功能介绍
-用于梯度裁剪，PaddlePaddle目前无对应API，可使用如下代码组合实现该API。
+### [paddle.nn.ClipGradByValue](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/ClipGradByValue_cn.html#clipgradbyvalue)
+
+```python
+paddle.nn.ClipGradByValue(max, min=None)
+```
+
+### 参数差异
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| parameters   | -        | 表示要操作的 Tensor，PaddlePaddle 无此参数。  |
+| clip_value   | -        | 表示裁剪梯度的范围，范围为 $[-clip_value, clip_vale]$，PaddlePaddle无此参数。  |
+| - | min | 表示裁剪梯度的最小值，PyTorch 无此参数。  |
+| - | max | 表示裁剪梯度的最小值，PyTorch 无此参数。  |
+
+### 功能差异
+
+#### 使用差异
+
+***PyTorch***：属于原位操作，并且只裁剪固定范围 $[-clip_value, clip_vale]$
+***PaddlePaddle***：需要实例化之后才可以使用，可自定义裁剪梯度的范围。
+
+### 组合实现
+
+用于梯度裁剪，PaddlePaddle 目前有对应 API，也可使用如下代码组合实现该 API。
+
 ```python
 def clip_grad_value_(parameters, clip_value):
     if isinstance(parameters, paddle.Tensor):