Merge pull request #1 from PaddlePaddle/develop

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FAQ.md

@@ -5,10 +5,9 @@ A：该提示信息表示无法从TensorFlow的pb模型中获取到输入tensor(
 
 
 **Q2. TensorFlow模型转换失败怎么解决?**  
-A: 如果并非是由缺少OP导致，那可能是由于TensorFlow模型转换时（NHWC->NCHW格式转换导致），在这种情况下，可以采用关闭格式优化，同时固化输入大小的方式，继续尝试转换，见如下命令，转换过程中，根据提示，输入相应tensor的固化shape大小
+A: 如果并非是由缺少OP导致，那可能是由于TensorFlow模型转换时（NHWC->NCHW格式转换导致），在这种情况下，采用如下方式进行转换，同时固化输入大小的方式，继续尝试转换，见如下命令，转换过程中，根据提示，输入相应tensor的固化shape大小
 ```
 x2paddle -f tensorflow -m tf.pb -s pd-model --without_data_format_optimization --define_input_shape
 ```
 
-> 1. 目前Tensorflow的CV模型大部分均为`NHWC`的输入格式，而Paddle的默认输入格式为`NCHW`，因此X2Paddle在转换过程中，会对如`axis`， `shape`等参数进行转换，适应Paddle的NCHW格式。但在这种情况下，可能会由于TensorFlow模型太复杂，导致出错。  
-> 2. X2Paddle默认情况，TensorFlow模型转换后得到的Paddle模型为`NCHW`的输入格式。但在指定`--withou_data_format_optimization`后，转换后的Paddle模型输入格式也同样为`NHWC`。
+> 1. 目前Tensorflow的CV模型大部分均为`NHWC`的输入格式，而Paddle的默认输入格式为`NCHW`，因此X2Paddle在转换过程中，会对如`axis`， `shape`等参数进行转换，适应Paddle的NCHW格式。但在这种情况下，可能会由于TensorFlow模型太复杂，导致出错。  指定`--without_data_format_optimization`后，会停止对`axis`，`shape`等参数的优化（这可能会带来一定数量的transpose操作）

README.md

@@ -79,6 +79,7 @@ X2Paddle提供了工具解决如下问题，详见[tools/README.md](tools/README
 2. [如何导出TensorFlow的pb模型](export_tf_model.md)
 3. [X2Paddle测试模型库](x2paddle_model_zoo.md)  
 4. [PyTorch模型导出为ONNX模型](pytorch_to_onnx.md)
+5. [X2Paddle内置的Caffe自定义层](caffe_custom_layer.md)
 
 ## 更新历史
 2019.08.05