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1月 28, 2019
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tensorflow2fluid/README.md
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tensorflow2fluid/README.md
浏览文件 @
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...
...
@@ -20,8 +20,9 @@ ref_name.txt|my_model.py中各tensor与原TensorFlow模型中的tensor对应关
const_
\*
/params_
\*
|转换后的模型参数文件
tensorflow2fluid在模型转换过程中,以tensorflow计算图中的节点为粒度,遍历图中的节点,并将每个节点所对应的OP转换为基于PaddlePaddle实现的python网络结构代码。
模型中所使用的代码,一般而言并不能直接能过模型训练时所使用的tensorflow代码中就能完全看出来。比如在python模型代码中所使用到的
`tf.contrib.layers.fully_connected`
就涉及到如下OP
> 模型中所使用的代码,一般而言并不能直接能过模型训练时所使用的tensorflow代码中就能完全看出来。比如在python模型代码中所使用到的`tf.contrib.layers.fully_connected`就涉及到如下OP
>
TensorFlow OP名|说明
:-----------------:|:----------------------------------------:
VariableV2|用于创建变量weights和bias
...
...
@@ -30,7 +31,9 @@ BiasAdd|输入值在Matmul后,再与bias相加
Relu|输出最后需要通过的激活函数操作
Idenitity|计算过程中的变量复制操作
目前支持OP可见文档最末附表所示,需要注意的是,并非所有OP都需要转成PaddlePaddle对应的代码实现,如Identity,switch等OP,在实际转换过程中,都直接将输出表示为输入即可。后续支持的OP仍然会不断扩展,也非常欢迎用户贡献自己的代码,或者通过issue的方式提出建议和需求。
目前支持转换OP可见文档最末附表所示,需要注意的是,并非所有OP都需要转成PaddlePaddle对应的代码实现,如Identity,switch等OP,在实际转换过程中,都直接将输出表示为输入即可。
tensorflow2paddle仍在持续开发阶段中,也非常欢迎用户贡献自己的代码,或者通过issue的方式提出建议和需求。
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