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2c831a8d
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8月 04, 2020
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c3773664
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2 changed file
with
6 addition
and
10 deletion
+6
-10
x2paddle/decoder/tf_decoder.py
x2paddle/decoder/tf_decoder.py
+2
-6
x2paddle/op_mapper/tf_op_mapper_nhwc.py
x2paddle/op_mapper/tf_op_mapper_nhwc.py
+4
-4
未找到文件。
x2paddle/decoder/tf_decoder.py
浏览文件 @
2c831a8d
...
@@ -91,12 +91,8 @@ class TFGraphNode(GraphNode):
...
@@ -91,12 +91,8 @@ class TFGraphNode(GraphNode):
@
property
@
property
def
name
(
self
):
def
name
(
self
):
multi_out_ops
=
[
'Split'
,
'SplitV'
,
'IteratorV2'
]
if
hasattr
(
self
,
'index'
):
if
self
.
layer_type
in
multi_out_ops
:
return
self
.
layer_name
+
"_p{}"
.
format
(
self
.
index
)
if
self
.
layer_name
.
count
(
':'
)
>
0
:
return
self
.
layer_name
.
replace
(
':'
,
'_p'
)
else
:
return
"{}_p0"
.
format
(
self
.
layer_name
)
return
self
.
layer_name
return
self
.
layer_name
def
get_attr
(
self
,
name
):
def
get_attr
(
self
,
name
):
...
...
x2paddle/op_mapper/tf_op_mapper_nhwc.py
浏览文件 @
2c831a8d
...
@@ -322,14 +322,14 @@ class TFOpMapperNHWC(OpMapper):
...
@@ -322,14 +322,14 @@ class TFOpMapperNHWC(OpMapper):
if
kernel
.
layer_type
==
'Const'
:
if
kernel
.
layer_type
==
'Const'
:
kernel_value
=
kernel
.
value
kernel_value
=
kernel
.
value
kernel_weight_name
=
kernel
.
layer_
name
.
replace
(
'/'
,
'_'
)
kernel_weight_name
=
kernel
.
name
.
replace
(
'/'
,
'_'
)
else
:
else
:
kernel_value
=
self
.
decoder
.
infer_tensor
(
kernel
)
kernel_value
=
self
.
decoder
.
infer_tensor
(
kernel
)
if
kernel
.
layer_type
==
'Split'
:
if
kernel
.
layer_type
==
'Split'
:
kernel_weight_name
=
"{}_{}_kernel"
.
format
(
node
.
layer_
name
,
kernel_weight_name
=
"{}_{}_kernel"
.
format
(
node
.
name
,
kernel
.
layer_
name
)
kernel
.
name
)
else
:
else
:
kernel_weight_name
=
kernel
.
layer_
name
.
replace
(
'/'
,
'_'
)
kernel_weight_name
=
kernel
.
name
.
replace
(
'/'
,
'_'
)
program
.
parameters
[
kernel_weight_name
]
=
numpy
.
transpose
(
kernel_value
,
program
.
parameters
[
kernel_weight_name
]
=
numpy
.
transpose
(
kernel_value
,
(
3
,
2
,
0
,
1
))
(
3
,
2
,
0
,
1
))
...
...
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