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PaddlePaddle
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2958984a
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8月 03, 2020
作者:
J
Jason
提交者:
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8月 03, 2020
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浏览文件
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Merge pull request #330 from Channingss/tanh
paddle2onnx add op:tanh,clip,log
上级
8f3342c2
33092aa9
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
34 addition
and
0 deletion
+34
-0
x2paddle/op_mapper/paddle2onnx/opset11/opset.py
x2paddle/op_mapper/paddle2onnx/opset11/opset.py
+13
-0
x2paddle/op_mapper/paddle2onnx/opset9/opset.py
x2paddle/op_mapper/paddle2onnx/opset9/opset.py
+21
-0
未找到文件。
x2paddle/op_mapper/paddle2onnx/opset11/opset.py
浏览文件 @
2958984a
...
...
@@ -68,6 +68,19 @@ class OpSet11(OpSet10):
mode
=
op
.
attr
(
'mode'
))
return
[
pads_node
,
constant_value_node
,
node
]
def
clip
(
self
,
op
,
block
):
min_name
=
self
.
get_name
(
op
.
type
,
'min'
)
max_name
=
self
.
get_name
(
op
.
type
,
'max'
)
min_node
=
self
.
make_constant_node
(
min_name
,
onnx_pb
.
TensorProto
.
FLOAT
,
op
.
attr
(
'min'
))
max_node
=
self
.
make_constant_node
(
max_name
,
onnx_pb
.
TensorProto
.
FLOAT
,
op
.
attr
(
'max'
))
node
=
helper
.
make_node
(
'Clip'
,
inputs
=
[
op
.
input
(
'X'
)[
0
],
min_name
,
max_name
],
outputs
=
op
.
output
(
'Out'
))
return
[
min_node
,
max_node
,
node
]
def
bilinear_interp
(
self
,
op
,
block
):
input_names
=
op
.
input_names
coordinate_transformation_mode
=
''
...
...
x2paddle/op_mapper/paddle2onnx/opset9/opset.py
浏览文件 @
2958984a
...
...
@@ -110,11 +110,32 @@ class OpSet9(object):
'Relu'
,
inputs
=
op
.
input
(
'X'
),
outputs
=
op
.
output
(
'Out'
))
return
node
def
tanh
(
self
,
op
,
block
):
node
=
helper
.
make_node
(
'Tanh'
,
inputs
=
op
.
input
(
'X'
),
outputs
=
op
.
output
(
'Out'
))
return
node
def
log
(
self
,
op
,
block
):
node
=
helper
.
make_node
(
'Log'
,
inputs
=
op
.
input
(
'X'
),
outputs
=
op
.
output
(
'Out'
))
return
node
def
sigmoid
(
self
,
op
,
block
):
node
=
helper
.
make_node
(
'Sigmoid'
,
inputs
=
op
.
input
(
'X'
),
outputs
=
op
.
output
(
'Out'
))
return
node
def
clip
(
self
,
op
,
block
):
min_value
=
op
.
attr
(
'min'
)
max_value
=
op
.
attr
(
'max'
)
node
=
helper
.
make_node
(
'Clip'
,
inputs
=
[
op
.
input
(
'X'
)[
0
]],
outputs
=
op
.
output
(
'Out'
),
max
=
max_value
,
min
=
min_value
)
return
node
def
exp
(
self
,
op
,
block
):
node
=
helper
.
make_node
(
'Exp'
,
inputs
=
op
.
input
(
'X'
),
outputs
=
op
.
output
(
'Out'
))
...
...
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