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编写于
11月 28, 2019
作者:
C
channingss
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差异文件
fix bug for output_nodes
上级
edc2430a
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2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
14 addition
and
1 deletion
+14
-1
x2paddle/decoder/onnx_decoder.py
x2paddle/decoder/onnx_decoder.py
+11
-0
x2paddle/op_mapper/onnx_op_mapper.py
x2paddle/op_mapper/onnx_op_mapper.py
+3
-1
未找到文件。
x2paddle/decoder/onnx_decoder.py
浏览文件 @
2531fdb8
...
@@ -162,6 +162,17 @@ class ONNXGraph(Graph):
...
@@ -162,6 +162,17 @@ class ONNXGraph(Graph):
if
ipt_data
not
in
inner_nodes
:
if
ipt_data
not
in
inner_nodes
:
self
.
place_holder_nodes
.
append
(
ipt_data
)
self
.
place_holder_nodes
.
append
(
ipt_data
)
def
get_output_nodes
(
self
):
"""
generate output_nodes node of ONNX model
"""
inner_nodes
=
self
.
get_inner_nodes
()
output_nodes
=
[
value
.
name
for
value
in
self
.
model
.
output
]
for
opt_data
in
output_nodes
:
if
opt_data
not
in
inner_nodes
:
self
.
output_nodes
.
append
(
opt_data
)
print
(
opt_data
)
def
is_place_holder_nodes
(
self
,
layer
):
def
is_place_holder_nodes
(
self
,
layer
):
"""
"""
return layer is or not place_holder node
return layer is or not place_holder node
...
...
x2paddle/op_mapper/onnx_op_mapper.py
浏览文件 @
2531fdb8
...
@@ -140,6 +140,7 @@ class ONNXOpMapper(OpMapper):
...
@@ -140,6 +140,7 @@ class ONNXOpMapper(OpMapper):
model
.
graph
.
output
.
MergeFrom
(
outputs
)
model
.
graph
.
output
.
MergeFrom
(
outputs
)
onnx
.
save
(
model
,
os
.
path
.
join
(
self
.
tmp_data_dir
,
onnx
.
save
(
model
,
os
.
path
.
join
(
self
.
tmp_data_dir
,
'onnx_model_infer.onnx'
))
'onnx_model_infer.onnx'
))
os
.
system
(
'onnx_infer --save_dir='
+
self
.
tmp_data_dir
)
os
.
system
(
'onnx_infer --save_dir='
+
self
.
tmp_data_dir
)
return
return
...
@@ -336,7 +337,8 @@ class ONNXOpMapper(OpMapper):
...
@@ -336,7 +337,8 @@ class ONNXOpMapper(OpMapper):
node
=
parameter
node
=
parameter
dtype
=
node
.
dtype
dtype
=
node
.
dtype
shape
=
node
.
out_shapes
[
0
]
shape
=
node
.
out_shapes
[
0
]
if
len
(
node
.
weight
.
shape
)
==
0
:
shape
=
[
1
]
self
.
weights
[
node
.
layer_name
]
=
node
.
weight
self
.
weights
[
node
.
layer_name
]
=
node
.
weight
attr
=
{
attr
=
{
'dtype'
:
string
(
dtype
),
'dtype'
:
string
(
dtype
),
...
...
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