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...@@ -20,16 +20,17 @@ x2paddle --framework=tensorflow --model=tf_model.pb --save_dir=pd_model ...@@ -20,16 +20,17 @@ x2paddle --framework=tensorflow --model=tf_model.pb --save_dir=pd_model
``` ```
### Caffe ### Caffe
``` ```
x2paddle --framework=caffe --proto=deploy.proto --weight=deploy.caffemodel --save_dir=pd_model x2paddle --framework=caffe --prototxt=deploy.proto --weight=deploy.caffemodel --save_dir=pd_model
``` ```
### 参数选项 ### 参数选项
| 参数 | | | 参数 | |
|----------|--------------| |----------|--------------|
|--framework | 源模型类型 (tensorflow、caffe) | |--framework | 源模型类型 (tensorflow、caffe) |
|--proto | 当framework为caffe时,该参数指定caffe模型的proto文件路径 | |--prototxt | 当framework为caffe时,该参数指定caffe模型的proto文件路径 |
|--weight | 当framework为caffe时,该参数指定caffe模型的参数文件路径 | |--weight | 当framework为caffe时,该参数指定caffe模型的参数文件路径 |
|--save_dir | 指定转换后的模型保存目录路径 | |--save_dir | 指定转换后的模型保存目录路径 |
|--model | 当framework为tensorflow时,该参数指定tensorflow的pb模型文件路径 | |--model | 当framework为tensorflow时,该参数指定tensorflow的pb模型文件路径 |
|--caffe_proto | 由caffe.proto编译成caffe_pb2.py文件的存放路径,当没有安装caffe或者使用自定义Layer时使用 |
## 使用转换后的模型 ## 使用转换后的模型
转换后的模型包括`model_with_code``inference_model`两个目录。 转换后的模型包括`model_with_code``inference_model`两个目录。
......
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