Create tf.softmax.md

tensorflow2fluid/doc/tf.softmax.md

+## tf.softmax
+
+### [tf.softmax](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/softmax)
+
+``` python
+tf.nn.softmax(
+    logits,
+    axis=None,
+    name=None,
+    dim=None
+)
+```
+
+
+### [paddle.fluid.layers.softmax(http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.3/api_cn/layers_cn.html#paddle.fluid.layers.softmax)
+``` python
+paddle.fluid.layers.softmax(
+    input, 
+    use_cudnn=True, 
+    name=None
+)
+```
+### 功能差异
+
+#### 计算方式
+TensorFlow: 通过`axis`参数，在指定维度上进行计算，如若`axis`为`None`，则表示在最后一维上进行计算；  
+PaddlePaddle：使用整个输入数据的L2范数。