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PaddlePaddle
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21e8d135
编写于
3月 25, 2019
作者:
J
Jason
提交者:
GitHub
3月 25, 2019
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操作
浏览文件
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Merge pull request #8 from Renwb1991/repair_scale
caffe2fluid: repair scale
上级
a34dcdd5
e28321f9
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
23 addition
and
14 deletion
+23
-14
caffe2fluid/kaffe/paddle/network.py
caffe2fluid/kaffe/paddle/network.py
+23
-14
未找到文件。
caffe2fluid/kaffe/paddle/network.py
浏览文件 @
21e8d135
...
...
@@ -525,16 +525,30 @@ class Network(object):
num_axes
)
prefix
=
name
+
'_'
scale_shape
=
input
.
shape
[
axis
:
axis
+
num_axes
]
param_attr
=
fluid
.
ParamAttr
(
name
=
prefix
+
'scale'
)
scale_param
=
fluid
.
layers
.
create_parameter
(
shape
=
scale_shape
,
dtype
=
input
.
dtype
,
name
=
name
,
attr
=
param_attr
,
is_bias
=
True
,
default_initializer
=
fluid
.
initializer
.
Constant
(
value
=
1.0
))
if
isinstance
(
input
,
list
)
and
len
(
input
)
==
2
:
# for two tensor, here resets axis to 1. Maybe there is a bug for unkown case.
axis
=
1
output_shape
=
input
[
0
].
shape
[
axis
:
axis
+
num_axes
]
scale_param
=
input
[
1
]
input
=
input
[
0
]
else
:
output_shape
=
input
.
shape
[
axis
:
axis
+
num_axes
]
param_attr
=
fluid
.
ParamAttr
(
name
=
prefix
+
'scale'
)
scale_param
=
fluid
.
layers
.
create_parameter
(
shape
=
output_shape
,
dtype
=
input
.
dtype
,
name
=
name
,
attr
=
param_attr
,
is_bias
=
True
,
default_initializer
=
fluid
.
initializer
.
Constant
(
value
=
1.0
))
output
=
fluid
.
layers
.
elementwise_mul
(
input
,
scale_param
,
axis
=
axis
,
name
=
self
.
get_unique_output_name
(
name
,
'scale_mul'
))
scale_shape
=
output_shape
offset_attr
=
fluid
.
ParamAttr
(
name
=
prefix
+
'offset'
)
offset_param
=
fluid
.
layers
.
create_parameter
(
shape
=
scale_shape
,
...
...
@@ -544,11 +558,6 @@ class Network(object):
is_bias
=
True
,
default_initializer
=
fluid
.
initializer
.
Constant
(
value
=
0.0
))
output
=
fluid
.
layers
.
elementwise_mul
(
input
,
scale_param
,
axis
=
axis
,
name
=
self
.
get_unique_output_name
(
name
,
'scale_mul'
))
output
=
fluid
.
layers
.
elementwise_add
(
output
,
offset_param
,
...
...
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