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d770be6d
编写于
6月 12, 2020
作者:
Y
YixinKristy
提交者:
GitHub
6月 12, 2020
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docs/components/README.md
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d770be6d
...
...
@@ -8,11 +8,12 @@ VisualDL 是一个面向深度学习任务设计的可视化工具。VisualDL
目前,VisualDL 支持 scalar, image, high dimensional 三个组件,项目正处于高速迭代中,敬请期待新组件的加入。
| 组件名称 | 展示图表 | 作用 |
| :------------------------------------------------------------------: | :--------: | :---------------------------------------------------------------- |
|
<a
href=
"#1"
>
[
Scalar
](
#Scalar--折线图组件
)
</a>
| 折线图 | 动态展示损失函数值、准确率等标量数据 |
|
<a
href=
"#3"
>
[
Image
](
#Image--图片可视化组件
)
</a>
| 图片可视化 | 显示图片,可显示输入图片和处理后的结果,便于查看中间过程的变化 |
|
<a
href=
"#6"
>
[
High Dimensional
](
#High-Dimensional--数据降维组件
)
</a>
| 数据降维 | 将高维数据映射到 2D/3D 空间来可视化嵌入,便于观察不同数据的相关性 |
| 组件名称 | 展示图表 | 作用 |
| :----------------------------------------------------------: | :--------: | :----------------------------------------------------------- |
|
[
Scalar
](
#Scalar--折线图组件
)
| 折线图 | 动态展示损失函数值、准确率等标量数据 |
|
[
Image
](
#Image--图片可视化组件
)
| 图片可视化 | 显示图片,可显示输入图片和处理后的结果,便于查看中间过程的变化 |
|
[
Graph
](
#Graph--网络结构组件
)
| 网络结构 | 展示网络结构、节点属性及数据流向,辅助学习、优化网络结构 |
|
[
High Dimensional
](
#High-Dimensional--数据降维组件
)
| 数据降维 | 将高维数据映射到 2D/3D 空间来可视化嵌入,便于观察不同数据的相关性 |
...
...
@@ -159,7 +160,7 @@ if __name__ == '__main__':
with
LogWriter
(
logdir
=
"./log/image_test/train"
)
as
writer
:
for
step
in
range
(
6
):
# 添加一个图片数据
writer
.
add_image
(
tag
=
"
dog
e"
,
writer
.
add_image
(
tag
=
"
ey
e"
,
img
=
random_crop
(
"../../docs/images/eye.jpg"
),
step
=
step
)
```
...
...
@@ -177,19 +178,98 @@ visualdl --logdir ./log --port 8080
### 功能操作说明
可搜索图片标签显示对应图片数据
-
可搜索图片标签显示对应图片数据
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://visualdl.bj.bcebos.com/images/image-search.png"
width=
"90%"
/>
</p>
支持滑动Step/迭代次数查看不同迭代次数下的图片数据
-
支持滑动Step/迭代次数查看不同迭代次数下的图片数据
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://visualdl.bj.bcebos.com/images/image-eye.gif"
width=
"60%"
/>
</p>
## Graph--网络结构组件
### 介绍
Graph组件一键可视化模型的网络结构。用于查看模型属性、节点信息、节点输入输出等,并进行节点搜索,协助开发者们快速分析模型结构与了解数据流向。
### Demo
共有两种启动方式:
1.
如果只需要使用Graph功能,在命令行执行
`visualdl`
后,在浏览器输入
`http://127.0.0.1:8040`
即可启动。
2.
如果同时需使用其他功能,在命令行执行
```
shell
visualdl
--logdir
./log
--port
8080
```
在浏览器输入
`http://127.0.0.1:8080`
,即可启动。
启动后上传模型即可查看网络结构可视化:
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://user-images.githubusercontent.com/48054808/84490149-51e20580-acd5-11ea-9663-1f156892c0e0.png"
width=
"80%"
/>
</p>
### 功能操作说明
-
一键上传模型
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://user-images.githubusercontent.com/48054808/84487396-44c31780-acd1-11ea-831a-1632e636613d.png"
width=
"80%"
/>
</p>
-
支持上下左右任意拖拽模型、放大和缩小模型
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://user-images.githubusercontent.com/48054808/84487568-8784ef80-acd1-11ea-9da1-befedd69b872.GIF"
width=
"80%"
/>
</p>
-
搜索定位到对应节点
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://user-images.githubusercontent.com/48054808/84487694-b9965180-acd1-11ea-8214-34f3febc1828.png"
width=
"30%"
/>
</p>
-
点击查看模型属性
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://user-images.githubusercontent.com/48054808/84487751-cadf5e00-acd1-11ea-9ce2-4fdfeeea9c5a.png"
width=
"30%"
/>
</p>
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://user-images.githubusercontent.com/48054808/84487759-d03ca880-acd1-11ea-9294-520ef7f9e0b1.png"
width=
"30%"
/>
</p>
-
支持选择模型展示的信息
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://user-images.githubusercontent.com/48054808/84487829-ee0a0d80-acd1-11ea-8563-6682a15483d9.png"
width=
"23%"
/>
</p>
-
支持以PNG、SVG格式导出文件
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://user-images.githubusercontent.com/48054808/84487884-ff531a00-acd1-11ea-8b12-5221db78683e.png"
width=
"30%"
/>
</p>
-
点击节点即可展示对应属性信息
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://user-images.githubusercontent.com/48054808/84487941-13971700-acd2-11ea-937d-42fb524b9ee1.png"
width=
"30%"
/>
</p>
-
支持一键更换模型
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://user-images.githubusercontent.com/48054808/84487998-27db1400-acd2-11ea-83d7-5d75832ef41d.png"
width=
"25%"
/>
</p>
## High Dimensional--数据降维组件
...
...
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