未验证 提交 69c90307 编写于 作者: Y YixinKristy 提交者: GitHub

Update README.md

上级 be2edc44
......@@ -270,20 +270,28 @@ visualdl --logdir ./log --port 8080
Graph组件一键可视化模型的网络结构。用于查看模型属性、节点信息、节点输入输出等,并进行节点搜索,协助开发者们快速分析模型结构与了解数据流向。
### Demo
共有两种启动方式:
1. 如果只需要使用Graph功能,在命令行执行`visualdl`后,在浏览器输入`http://127.0.0.1:8040`即可启动。
- 前端启动Graph:
- 如只需使用Graph,无需添加任何参数,在命令行执行`visualdl`后即可启动。
- 如果同时需使用其他功能,在命令行指定日志文件路径(以`./log`为例),即可启动:
```shell
visualdl --logdir ./log --port 8080
```
- 后端启动Graph:
2. 如果同时需使用其他功能,在命令行执行
- 在命令行加入参数`--model`并指定**模型文件**路径(非文件夹路径),即可启动:
```shell
visualdl --logdir ./log --port 8080
```
```shell
visualdl --model ./log/model --port 8080
```
在浏览器输入`http://127.0.0.1:8080`,即可启动。
启动后上传模型即可查看网络结构可视化:
启动后即可查看网络结构可视化:
<p align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/48054808/84490149-51e20580-acd5-11ea-9663-1f156892c0e0.png" width="80%"/>
......@@ -292,6 +300,8 @@ Graph组件一键可视化模型的网络结构。用于查看模型属性、节
### 功能操作说明
- 一键上传模型
- 支持模型格式:PaddlePaddle、ONNX、Keras、Core ML、Caffe、Caffe2、Darknet、MXNet、ncnn、TensorFlow Lite
- 实验性支持模型格式:TorchScript、PyTorch、Torch、 ArmNN、BigDL、Chainer、CNTK、Deeplearning4j、MediaPipe、ML.NET、MNN、OpenVINO、Scikit-learn、Tengine、TensorFlow.js、TensorFlow
<p align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/48054808/84487396-44c31780-acd1-11ea-831a-1632e636613d.png" width="80%"/>
......
Markdown is supported
0% .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
想要评论请 注册