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提交
69c90307
编写于
6月 19, 2020
作者:
Y
YixinKristy
提交者:
GitHub
6月 19, 2020
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docs/components/README.md
docs/components/README.md
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未找到文件。
docs/components/README.md
浏览文件 @
69c90307
...
...
@@ -270,20 +270,28 @@ visualdl --logdir ./log --port 8080
Graph组件一键可视化模型的网络结构。用于查看模型属性、节点信息、节点输入输出等,并进行节点搜索,协助开发者们快速分析模型结构与了解数据流向。
### Demo
共有两种启动方式:
1.
如果只需要使用Graph功能,在命令行执行
`visualdl`
后,在浏览器输入
`http://127.0.0.1:8040`
即可启动。
-
前端启动Graph:
-
如只需使用Graph,无需添加任何参数,在命令行执行
`visualdl`
后即可启动。
-
如果同时需使用其他功能,在命令行指定日志文件路径(以
`./log`
为例),即可启动:
```
shell
visualdl
--logdir
./log
--port
8080
```
-
后端启动Graph:
2.
如果同时需使用其他功能,在命令行执行
-
在命令行加入参数
`--model`
并指定
**模型文件**
路径(非文件夹路径),即可启动:
```
shell
visualdl
--logdir
./log
--port
8080
```
```
shell
visualdl
--model
./log/model
--port
8080
```
在浏览器输入
`http://127.0.0.1:8080`
,即可启动。
启动后
上传模型
即可查看网络结构可视化:
启动后即可查看网络结构可视化:
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://user-images.githubusercontent.com/48054808/84490149-51e20580-acd5-11ea-9663-1f156892c0e0.png"
width=
"80%"
/>
...
...
@@ -292,6 +300,8 @@ Graph组件一键可视化模型的网络结构。用于查看模型属性、节
### 功能操作说明
-
一键上传模型
-
支持模型格式:PaddlePaddle、ONNX、Keras、Core ML、Caffe、Caffe2、Darknet、MXNet、ncnn、TensorFlow Lite
-
实验性支持模型格式:TorchScript、PyTorch、Torch、 ArmNN、BigDL、Chainer、CNTK、Deeplearning4j、MediaPipe、ML.NET、MNN、OpenVINO、Scikit-learn、Tengine、TensorFlow.js、TensorFlow
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://user-images.githubusercontent.com/48054808/84487396-44c31780-acd1-11ea-831a-1632e636613d.png"
width=
"80%"
/>
...
...
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