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PaddlePaddle
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63537509
编写于
6月 15, 2020
作者:
Y
YixinKristy
提交者:
GitHub
6月 15, 2020
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docs/components/README.md
docs/components/README.md
+71
-0
未找到文件。
docs/components/README.md
浏览文件 @
63537509
...
...
@@ -38,7 +38,36 @@ add_scalar(tag, value, step, walltime=None)
| step | int | 记录的步数 |
| walltime | int | 记录数据的时间戳,默认为当前时间戳 |
*
注意tag的使用规则为:
1.
第一个
`/`
前的为父tag,并作为一栏图片的tag
2.
第一个
`/`
后的为子tag,子tag的对应图片将显示在父tag下
3.
可以使用多次
`/`
,但一栏图片的tag依旧为第一个
`/`
前的tag
具体使用参见以下三个例子:
-
创建train为父tag,acc和loss为子tag:
`train/acc`
、
`train/loss`
,即创建了tag为train的图片栏,包含acc和loss两张图片:
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://user-images.githubusercontent.com/48054808/84653342-d6d05780-af3f-11ea-8979-8da039ae7201.JPG"
width=
"100%"
/>
</p>
-
创建train为父tag,test/acc和test/loss为子tag:
`train/test/acc`
、
`train/test/loss`
,即创建了tag为train的图片栏,包含test/acc和test/loss两张图片:
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://user-images.githubusercontent.com/48054808/84644066-3bd08100-af31-11ea-8eb5-c4a4cab351ed.png"
width=
"100%"
/>
</p>
-
创建两个父tag:
`acc`
、
`loss`
,即创建了tag分别为acc和loss的两个图片栏::
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://user-images.githubusercontent.com/48054808/84644323-99fd6400-af31-11ea-9855-eca7f7b01810.png"
width=
"100%"
/>
</p>
### Demo
-
基础使用
下面展示了使用 Scalar 组件记录数据的示例,代码见
[
Scalar组件
](
../../demo/components/scalar_test.py
)
```
python
from
visualdl
import
LogWriter
...
...
@@ -64,6 +93,48 @@ visualdl --logdir ./log --port 8080
<img
src=
"https://user-images.githubusercontent.com/48054808/82397559-478c6d00-9a83-11ea-80db-a0844dcaca35.png"
width=
"100%"
/>
</p>
-
多组实验对比
下面展示了使用Scalar组件实现多组实验对比
多组实验对比的实现分为两步:
1.
创建子日志文件储存每组实验的参数数据
2.
将数据写入scalar组件时,
**使用相同的tag**
,即可实现对比
**不同实验**
的
**同一类型参数**
```
python
from
visualdl
import
LogWriter
if
__name__
==
'__main__'
:
value
=
[
i
/
1000.0
for
i
in
range
(
1000
)]
# 步骤一:创建父文件夹:log与子文件夹:scalar_test
with
LogWriter
(
logdir
=
"./log/scalar_test"
)
as
writer
:
for
step
in
range
(
1000
):
# 步骤二:向记录器添加一个tag为`train/acc`的数据
writer
.
add_scalar
(
tag
=
"train/acc"
,
step
=
step
,
value
=
value
[
step
])
# 步骤二:向记录器添加一个tag为`train/loss`的数据
writer
.
add_scalar
(
tag
=
"train/loss"
,
step
=
step
,
value
=
1
/
(
value
[
step
]
+
1
))
# 步骤一:创建第二个子文件夹scalar_test2
value
=
[
i
/
500.0
for
i
in
range
(
1000
)]
with
LogWriter
(
logdir
=
"./log/scalar_test2"
)
as
writer
:
for
step
in
range
(
1000
):
# 步骤二:在同样名为`train/acc`下添加scalar_test2的accuracy的数据
writer
.
add_scalar
(
tag
=
"train/acc"
,
step
=
step
,
value
=
value
[
step
])
# 步骤二:在同样名为`train/loss`下添加scalar_test2的loss的数据
writer
.
add_scalar
(
tag
=
"train/loss"
,
step
=
step
,
value
=
1
/
(
value
[
step
]
+
1
))
```
运行上述程序后,在命令行执行
```
shell
visualdl
--logdir
./log
--port
8080
```
接着在浏览器打开
`http://127.0.0.1:8080`
,即可查看以下折线图,观察scalar_test和scalar_test2的accuracy和loss的对比。
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://user-images.githubusercontent.com/48054808/84644158-5efb3080-af31-11ea-8e64-bbe4078425f4.png"
width=
"100%"
/>
</p>
### 功能操作说明
...
...
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