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+- 多组实验对比
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+下面展示了使用Scalar组件实现多组实验对比
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+多组实验对比的实现分为两步：
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+1. 创建子日志文件储存每组实验的参数数据
+2. 将数据写入scalar组件时，**使用相同的tag**，即可实现对比**不同实验**的**同一类型参数**
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+```python
+from visualdl import LogWriter
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+if __name__ == '__main__':
+ value = [i/1000.0 for i in range(1000)]
+ # 步骤一：创建父文件夹：log与子文件夹：scalar_test
+ with LogWriter(logdir="./log/scalar_test") as writer:
+ for step in range(1000):
+ # 步骤二：向记录器添加一个tag为`train/acc`的数据
+ writer.add_scalar(tag="train/acc", step=step, value=value[step])
+ # 步骤二：向记录器添加一个tag为`train/loss`的数据
+ writer.add_scalar(tag="train/loss", step=step, value=1/(value[step] + 1))
+ # 步骤一：创建第二个子文件夹scalar_test2
+ value = [i/500.0 for i in range(1000)]
+ with LogWriter(logdir="./log/scalar_test2") as writer:
+ for step in range(1000):
+ # 步骤二：在同样名为`train/acc`下添加scalar_test2的accuracy的数据
+ writer.add_scalar(tag="train/acc", step=step, value=value[step])
+ # 步骤二：在同样名为`train/loss`下添加scalar_test2的loss的数据
+ writer.add_scalar(tag="train/loss", step=step, value=1/(value[step] + 1))
+```
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+运行上述程序后，在命令行执行
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+```shell
+visualdl --logdir ./log --port 8080
+```
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+接着在浏览器打开`http://127.0.0.1:8080`，即可查看以下折线图，观察scalar_test和scalar_test2的accuracy和loss的对比。
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