add hdfs/bos file system docs (#692)

docs/file_system/BOS.md

+# 使用VisualDL在BOS上读写日志
+### 概述
+百度对象存储BOS(Baidu Object Storage)提供稳定、安全、高效以及高扩展存储服务，支持单文件最大5TB的文本、多媒体、二进制等任何类型的数据存储。目前VisualDL支持基于BOS的日志存储和读取。
+
+## 环境准备
+### VisualDL
+VisualDL在2.0.0b8版本之后增加了对BOS的支持，可使用下述命令安装
+```shell
+pip install visualdl==2.0.0b8
+```
+
+### BOS
+#### BOS Python SDK
+VisualDL使用`bce-python-sdk`的SDK完成对日志的读写，因此需要安装`bce-python-sdk`，可使用下述命令安装
+
+首先安装`pycrypto`依赖：
+```shell
+pip install pycrypto
+```
+如果安装失败，则安装`pycryptodome`作为替换依赖：
+```
+pip install pycryptodome
+```
+最后安装`bce-python-sdk`
+```shell
+pip install bce-python-sdk
+```
+#### 配置BOS地址
+`bce-python-sdk`需要提供BOS地址及密钥，通过环境变量进行配置，具体如下：
+
+配置BosClient的Host
+```shell
+export BOS_HOST=XXXXX
+```
+
+配置Access Key ID
+```shell
+export BOS_AK=XXXXX
+```
+
+配置Secret Access Key
+```shell
+export BOS_SK=XXXXX
+```
+
+关于Bos设置的更多信息，请参照[Bos初始化](https://cloud.baidu.com/doc/BOS/s/5jwvyrf21)
+
+## 记录日志
+日志的记录方式与使用本地文件系统相似，仅需要在设置文件路径时指定为`bos`即可，方式为在指定的logdir前添加`bos://`。以scalar为例，代码如下：
+```python
+from visualdl import LogWriter
+
+if __name__ == '__main__':
+    value = [i/1000.0 for i in range(1000)]
+    # 初始化一个记录器
+    # 仅需在路径前添加`bos://`即可
+    with LogWriter(logdir="bos://my_bucket/log/scalar/train") as writer:
+        for step in range(1000):
+            # 向记录器添加一个tag为`acc`的数据
+            writer.add_scalar(tag="acc", step=step, value=value[step])
+            # 向记录器添加一个tag为`loss`的数据
+            writer.add_scalar(tag="loss", step=step, value=1/(value[step] + 1))
+```
+
+## 展示日志
+与使用本地文件系统相似，通过修改启动参数中`logdir`的指向即可，方式为在指定的logdir前添加`bos://`，如下：
+```shell
+visualdl --logdir 'bos://my_bucket/log/scalar/train'
+```

docs/file_system/HDFS.md

+# 使用VisualDL在HDFS上读写日志
+### 概述
+Hadoop分布式文件系统（HDFS）是用为Hadoop框架编写的可伸缩且可移植的分布式文件系统。目前VisualDL支持基于HDFS的日志存储和读取。
+
+## 环境准备
+### VisualDL
+VisualDL在2.0.0b7版本之后增加了对HDFS的支持，可使用下述命令安装
+```shell
+pip install visualdl==2.0.0b7
+```
+
+### HDFS
+#### HDFS Python SDK
+VisualDL使用`hdfs`的SDK完成对日志的读写，因此需要安装`hdfs`，可使用下述命令安装
+```shell
+pip install hdfs
+```
+#### 配置~/.hdfs.cfg
+`hdfs` Python SDK需要使用`～/.hdfs.cfg`文件获得HDFS账户及地址信息，文件内容如下
+
+```
+[dev.alias]
+url = http://dev.namenode:port # HDFS地址
+user = ann                     # 用户名
+```
+详细配置方式请参照[HdfsCLI Configuration](https://hdfscli.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html#configuration)
+
+## 记录日志
+日志的记录方式与使用本地文件系统相似，仅需要在设置文件路径时指定为hdfs即可，方式为在指定的logdir前添加`hdfs://`。以scalar为例，代码如下：
+```python
+from visualdl import LogWriter
+
+if __name__ == '__main__':
+    value = [i/1000.0 for i in range(1000)]
+    # 初始化一个记录器
+    # 仅需在路径前添加`hdfs://`即可
+    with LogWriter(logdir="hdfs://./log/scalar_test/train") as writer:
+        for step in range(1000):
+            # 向记录器添加一个tag为`acc`的数据
+            writer.add_scalar(tag="acc", step=step, value=value[step])
+            # 向记录器添加一个tag为`loss`的数据
+            writer.add_scalar(tag="loss", step=step, value=1/(value[step] + 1))
+```
+
+## 展示日志
+与使用本地文件系统相似，通过修改启动参数中`logdir`的指向即可，方式为在指定的logdir前添加`hdfs://`，如下：
+```shell
+visualdl --logdir 'hdfs://./log/scalar_test/train'
+```
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