Created by: iceriver97

我想确认两个事情：

1. 对模型输入的预处理与模型输出的后处理，需要自己从原来的脚本中抽离吗？ 下面的客户端代码是通用的吗？如果不是我需要修改什么地方？

from paddle_serving_client import Client
from paddle_serving_app.reader import Sequential, File2Image, Resize, Transpose, BGR2RGB, SegPostprocess
import sys
import cv2
import numpy as np

client = Client()
client.load_client_config("seg_client_conf/serving_client_conf.prototxt")
client.connect(["127.0.0.1:9292"])

preprocess = Sequential(
    [File2Image(), Resize(
        (512, 512), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)])

postprocess = SegPostprocess(19)

filename = sys.argv[1]
im = preprocess(filename)

fetch_map = client.predict(feed={"image": im}, fetch=["arg_max_0.tmp_0"])
fetch_map["filename"] = filename
postprocess(fetch_map)

2. inference_model_to_serving 函数返回的值是不是我在使用 client.predict()时的 feed 与 fetch的值？