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......@@ -28,7 +28,7 @@ Paddle Serving 旨在帮助深度学习开发者轻易部署在线预测服务
- 任何经过[PaddlePaddle](https://github.com/paddlepaddle/paddle)训练的模型,都可以经过直接保存或是[模型转换接口](./doc/SAVE_CN.md),用于Paddle Serving在线部署。
- 支持[多模型串联服务部署](./doc/PIPELINE_SERVING_CN.md), 同时提供Rest接口和RPC接口以满足您的需求。
- 支持Paddle生态的各大模型库, 例如[PaddleDetection](./python/examples/detection).
- 提供丰富多彩的前后处理,方便用户在训练、部署等各阶段复用相关代码,弥合AI开发者和应用开发者之间的鸿沟。
- 提供丰富多彩的前后处理,方便用户在训练、部署等各阶段复用相关代码,弥合AI开发者和应用开发者之间的鸿沟。[模型示例](./python/examples/)
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