Merge remote-tracking branch 'upstream/develop' into bert

cube/cube-api/include/cube_api.h

@@ -18,7 +18,12 @@
 #include <string>
 #include <vector>
 
+#ifdef BCLOUD
+#include "baidu/rpc/server.h"
+#else
 #include "brpc/server.h"
+#endif
+
 #include "cube/cube-api/cube.pb.h"
 #include "cube/cube-api/include/meta.h"
 

cube/cube-api/include/meta.h

@@ -19,11 +19,25 @@
 #include <unordered_map>
 #include <vector>
 
+#ifdef BCLOUD
+#include "baidu/rpc/channel.h"
+#include "baidu/rpc/parallel_channel.h"
+#include "rapidjson/document.h"
+#else
 #include "brpc/channel.h"
 #include "brpc/parallel_channel.h"
 #include "butil/third_party/rapidjson/document.h"
+#endif
+
 #include "bvar/bvar.h"
 
+#ifdef BCLOUD
+namespace brpc = baidu::rpc;
+#ifndef BUTIL_RAPIDJSON_NAMESPACE
+#define BUTIL_RAPIDJSON_NAMESPACE RAPIDJSON_NAMESPACE
+#endif
+#endif
+
 namespace rec {
 namespace mcube {
 

cube/cube-api/src/cube_api.cpp

@@ -13,8 +13,14 @@
 // limitations under the License.
 
 #include "cube/cube-api/include/cube_api.h"
+#ifdef BCLOUD
+#include <baidu/rpc/channel.h>
+#include <baidu/rpc/parallel_channel.h>
+#else
 #include <brpc/channel.h>
 #include <brpc/parallel_channel.h>
+#endif
+
 #include <google/protobuf/descriptor.h>
 #include "cube/cube-api/include/cube_api_bvar.h"
 
@@ -25,6 +31,10 @@ namespace {
 static ::rec::mcube::CubeAPI* g_ins = NULL;
 }
 
+#ifdef BCLOUD
+namespace brpc = baidu::rpc;
+#endif
+
 namespace rec {
 namespace mcube {
 

cube/cube-api/src/meta.cpp

@@ -26,6 +26,10 @@ namespace {
 static ::rec::mcube::Meta* g_ins = NULL;
 }
 
+#ifdef BCLOUD
+namespace brpc = baidu::rpc;
+#endif
+
 namespace rec {
 namespace mcube {
 

doc/CTR_PREDICTION.md

@@ -320,7 +320,7 @@ def prune_program():
 
 ### 2.5 裁剪过程串到一起
 
-我们提供了完整的裁剪CTR预估模型的脚本文件save_program.py，同[CTR分布式训练任务](doc/DISTRIBUTED_TRAINING_AND_SERVING.md)一起发布，可以在trainer和pserver容器的训练脚本目录下找到
+我们提供了完整的裁剪CTR预估模型的脚本文件save_program.py，同[CTR分布式训练和Serving流程化部署](https://github.com/PaddlePaddle/Serving/blob/master/doc/DEPLOY.md)一起发布，可以在trainer和pserver容器的训练脚本目录下找到，也可以在[这里](https://github.com/PaddlePaddle/Serving/tree/master/doc/resource)下载。
 
 ## 3. 整个预测计算流程