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@@ -772,7 +772,7 @@ wget http://${FILE_SERVER_IP}:${FILE_SERVER_PORT}/data/ctr_model.tar.gz
 
 #### <span id="head39">3.1.2 Serving编译</span>
 
-截至写本文时，Serving develop分支已经提供了CTR预估服务相关OP，参考[ctr_prediction_op.cpp](https://github.com/PaddlePaddle/Serving/blob/develop/demo-serving/op/ctr_prediction_op.cpp)，该OP从client端接收请求后会将每个请求的26个sparse feature id发给cube服务，获得对应的embedding向量，然后填充到模型feed variable对应的LoDTensor，执行预测计算。只要按常规步骤编译Serving即可。
+截至写本文时，Serving develop分支已经提供了CTR预估服务相关OP，参考[ctr_prediction_op.cpp](https://github.com/PaddlePaddle/Serving/blob/develop/demo-serving/op/ctr_prediction_op.cpp)，该OP从client端接收请求后会将每个请求的26个sparse feature id发给cube服务，获得对应的embedding向量，然后填充到模型feed variable对应的LoDTensor，执行预测计算。只要按常规步骤编译Serving即可。serving可执行文件以及相关配置文件位于build/output/demo/serving文件夹下，bin文件夹下为可执行文件，conf文件夹下为配置文件。
 
 ```bash
 $ git clone https://github.com/PaddlePaddle/Serving.git
@@ -784,7 +784,7 @@ $ make -jN                # 这里可修改并发编译线程数
 $ make install
 $ cd output/demo/serving
 $ ls
-bin  conf  data  kvdb  log
+bin  conf  data  kvdb
 ```
 
 #### <span id="head40">3.1.3 配置修改</span>