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doc/Offical_Docs/2-1_Docker_Images_CN.md

@@ -67,7 +67,8 @@ docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/serving:ascend-aarch64-cann3.3.0-
 
 **一. 启动开发镜像**
 
-    CPU
+   **CPU:**
+
    ```
    # 启动 CPU Docker
    docker pull paddlepaddle/serving:0.8.0-devel
@@ -75,7 +76,9 @@ docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/serving:ascend-aarch64-cann3.3.0-
    docker exec -it test bash
    git clone https://github.com/PaddlePaddle/Serving
    ```
-    GPU
+   
+   **GPU:**
+
    ```
    # 启动 GPU Docker
    docker pull paddlepaddle/serving:0.8.0-cuda10.2-cudnn7-devel
@@ -123,7 +126,7 @@ docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/serving:ascend-aarch64-cann3.3.0-
    # GPU CUDA 10.2环境请执行
    pip3 install paddlepaddle-gpu==2.2.2
    ```
-    **注意**： 如果您的 Cuda 版本不是10.2，或者您需要在 GPU 环境上使用 TensorRT，请勿直接执行上述命令，需要参考[Paddle-Inference官方文档-下载安装Linux预测库](https://paddleinference.paddlepaddle.org.cn/master/user_guides/download_lib.html#python)选择相应的 GPU 环境的 url 链接并进行安装。
+   **注意**： 如果您的 Cuda 版本不是10.2，或者您需要在 GPU 环境上使用 TensorRT，请勿直接执行上述命令，需要参考[Paddle-Inference官方文档-下载安装Linux预测库](https:/paddleinference.paddlepaddle.org.cn/master/user_guides/download_lib.html#python)选择相应的 GPU 环境的 url 链接并进行安装。
 
 **五. 安装完成后的环境检查**
    当以上步骤均完成后可使用命令行运行环境检查功能，自动运行 Paddle Serving 相关示例，进行环境相关配置校验。