diff --git a/doc/Offical_Docs/2-1_Docker_Images_CN.md b/doc/Offical_Docs/2-1_Docker_Images_CN.md index feb5dfacd9d5fa1338ae451e1aaf43d52a6281f8..74fde2bff5d8106312a34d6bdb018cce7831aa4c 100644 --- a/doc/Offical_Docs/2-1_Docker_Images_CN.md +++ b/doc/Offical_Docs/2-1_Docker_Images_CN.md @@ -67,69 +67,72 @@ docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/serving:ascend-aarch64-cann3.3.0- **一. 启动开发镜像** - CPU - ``` - # 启动 CPU Docker - docker pull paddlepaddle/serving:0.8.0-devel - docker run -p 9292:9292 --name test -dit paddlepaddle/serving:0.8.0-devel bash - docker exec -it test bash - git clone https://github.com/PaddlePaddle/Serving - ``` - GPU - ``` - # 启动 GPU Docker - docker pull paddlepaddle/serving:0.8.0-cuda10.2-cudnn7-devel - nvidia-docker run -p 9292:9292 --name test -dit paddlepaddle/serving:0.8.0-cuda10.2-cudnn7-devel bash - nvidia-docker exec -it test bash - git clone https://github.com/PaddlePaddle/Serving - ``` + **CPU:** + + ``` + # 启动 CPU Docker + docker pull paddlepaddle/serving:0.8.0-devel + docker run -p 9292:9292 --name test -dit paddlepaddle/serving:0.8.0-devel bash + docker exec -it test bash + git clone https://github.com/PaddlePaddle/Serving + ``` + + **GPU:** + + ``` + # 启动 GPU Docker + docker pull paddlepaddle/serving:0.8.0-cuda10.2-cudnn7-devel + nvidia-docker run -p 9292:9292 --name test -dit paddlepaddle/serving:0.8.0-cuda10.2-cudnn7-devel bash + nvidia-docker exec -it test bash + git clone https://github.com/PaddlePaddle/Serving + ``` **二. 安装所需的 pip 依赖** - ``` - cd Serving - pip3 install -r python/requirements.txt - ``` + ``` + cd Serving + pip3 install -r python/requirements.txt + ``` **三. 安装服务 whl 包** 共有3种 client、app、server，Server 分为 CPU 和 GPU，GPU 包根据您的环境选择一种安装 - - post102 = CUDA10.2 + Cudnn7 + TensorRT6（推荐） - - post101 = CUDA10.1 + TensorRT6 - - post112 = CUDA11.2 + TensorRT8 - - ``` - pip3 install paddle-serving-client==0.8.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple - pip3 install paddle-serving-app==0.8.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple - - # CPU Server - pip3 install paddle-serving-server==0.8.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple - - # GPU Server，需要确认环境再选择执行哪一条，推荐使用CUDA 10.2的包 - pip3 install paddle-serving-server-gpu==0.8.3.post102 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple - pip3 install paddle-serving-server-gpu==0.8.3.post101 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple - pip3 install paddle-serving-server-gpu==0.8.3.post112 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple - ``` - - 默认开启国内清华镜像源来加速下载，如果您使用 HTTP 代理可以关闭(`-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`) + - post102 = CUDA10.2 + Cudnn7 + TensorRT6（推荐） + - post101 = CUDA10.1 + TensorRT6 + - post112 = CUDA11.2 + TensorRT8 + + ``` + pip3 install paddle-serving-client==0.8.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple + pip3 install paddle-serving-app==0.8.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple + + # CPU Server + pip3 install paddle-serving-server==0.8.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple + + # GPU Server，需要确认环境再选择执行哪一条，推荐使用CUDA 10.2的包 + pip3 install paddle-serving-server-gpu==0.8.3.post102 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple + pip3 install paddle-serving-server-gpu==0.8.3.post101 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple + pip3 install paddle-serving-server-gpu==0.8.3.post112 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple + ``` + + 默认开启国内清华镜像源来加速下载，如果您使用 HTTP 代理可以关闭(`-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`) **四. 安装 Paddle 相关 Python 库** - **当您使用`paddle_serving_client.convert`命令或者`Python Pipeline 框架`时才需要安装。** - ``` - # CPU 环境请执行 - pip3 install paddlepaddle==2.2.2 + **当您使用`paddle_serving_client.convert`命令或者`Python Pipeline 框架`时才需要安装。** + ``` + # CPU 环境请执行 + pip3 install paddlepaddle==2.2.2 - # GPU CUDA 10.2环境请执行 - pip3 install paddlepaddle-gpu==2.2.2 - ``` - **注意**： 如果您的 Cuda 版本不是10.2，或者您需要在 GPU 环境上使用 TensorRT，请勿直接执行上述命令，需要参考[Paddle-Inference官方文档-下载安装Linux预测库](https://paddleinference.paddlepaddle.org.cn/master/user_guides/download_lib.html#python)选择相应的 GPU 环境的 url 链接并进行安装。 + # GPU CUDA 10.2环境请执行 + pip3 install paddlepaddle-gpu==2.2.2 + ``` + **注意**： 如果您的 Cuda 版本不是10.2，或者您需要在 GPU 环境上使用 TensorRT，请勿直接执行上述命令，需要参考[Paddle-Inference官方文档-下载安装Linux预测库](https:/paddleinference.paddlepaddle.org.cn/master/user_guides/download_lib.html#python)选择相应的 GPU 环境的 url 链接并进行安装。 **五. 安装完成后的环境检查** - 当以上步骤均完成后可使用命令行运行环境检查功能，自动运行 Paddle Serving 相关示例，进行环境相关配置校验。 + 当以上步骤均完成后可使用命令行运行环境检查功能，自动运行 Paddle Serving 相关示例，进行环境相关配置校验。 - ``` - python3 -m paddle_serving_server.serve check - ``` + ``` + python3 -m paddle_serving_server.serve check + ``` - 详情请参考[环境检查文档](./Check_Env_CN.md) + 详情请参考[环境检查文档](./Check_Env_CN.md)