未验证 提交 c9e914f9 编写于 作者: T TeslaZhao 提交者: GitHub

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上级 ba977d2a
......@@ -27,9 +27,9 @@ Paddle Serving提供很多大规模场景需要的部署功能:1)模型管
| 响应时间 | 吞吐 | 开发效率 | 资源利用率 | 选型 | 应用场景|
|-----|------|-----|-----|------|------|
| 低 | 高 | 低 | 高 |C++ Serving | 高性能场景,大型在线推荐系统召回、排序服务|
| 高 | 高 | 较高 |高|Python Pipeline Serving| 兼顾吞吐和效率,单算子多模型组合场景,异步模式|
| 高 | 低 | 高| 低 |Python webservice| 高迭代效率场景,小型服务或需要快速迭代,模型效果验证|
| 低 | 最高 | 低 | 最高 |C++ Serving | 高性能场景,大型在线推荐系统召回、排序服务|
| 最高 | 较高 | 较高 |较高|Python Pipeline Serving| 兼顾吞吐和效率,单算子多模型组合场景,异步模式|
| 较高 | 低 | 较高| 低 |Python webservice| 高迭代效率场景,小型服务或需要快速迭代,模型效果验证|
性能指标说明:
......
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