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@@ -17,7 +17,7 @@ Paddle Serving 是飞桨官方推荐的服务化部署框架，围绕 AI 落地
 
 **一.环境安装**
 
-根据计算硬件、操作系统和软件驱动版本等环境差异，要选择正确的安装程序。提供多种系统环境安装、PIP 程序安装和源码编译安装三种方案。
+根据计算硬件、操作系统和软件驱动版本等环境差异，要选择正确的安装程序。提供多种系统环境安装、PIP 程序安装和源码编译安装三种方案，安装完成后可使用环境检查命令验证。
 
 标准环境安装方案，请参考[标准环境安装]()
 
@@ -29,7 +29,7 @@ Paddle Serving 是飞桨官方推荐的服务化部署框架，围绕 AI 落地
 
 **二.快速开发**
 
-环境安装完成后，参考二种模型开发示例快速开发模型程序，更多模型示例请参考[模型库]()。
+环境安装完成后，参考二种模型开发示例快速开发程序，更多模型示例请参考[模型库]()。
 
 基于 C++ Serving 的单模型 Resnet_v2_50 部署示例，请参考[Resnet_v2_50]()
 
@@ -58,5 +58,5 @@ Paddle Serving 是飞桨官方推荐的服务化部署框架，围绕 AI 落地
 
 **四.大规模稀疏参数索引服务**
 
-本章节介绍稀疏参数索引服务的设计方案、使用方案，，详情请参考[大规模稀疏参数索引服务]()
+本章节介绍稀疏参数索引场景，如推荐、广告系统中大规模 Embedding 查询的设计与使用方案，详情请参考[大规模稀疏参数索引服务]()