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PaddlePaddle
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bfa4c655
编写于
9月 02, 2019
作者:
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yangrui07
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Merge branch 'for-cube' of
https://github.com/yangruihaha/Serving
into for-cube
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cube/doc/performance.md
cube/doc/performance.md
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cube/doc/performance.md
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...
...
@@ -7,6 +7,8 @@ Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v4 @ 2.20GHz
## 单Key高qps访问场景
一般来说实际预估服务生产环境下,单key访问场景较少,不过单机qps依然是一个比较重要的性能指标,故在下表提供了不同qps下单机Cube server性能指标。
| qps | 10w | 50w | 100w |
|---|---|---|---|
|kps|10w|50w|100w|
...
...
@@ -15,6 +17,8 @@ Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v4 @ 2.20GHz
## 高kps场景
生产环境下,预估服务更多的会以batch形式访问cube server,这类情况kps相对qps能更准确的判断服务性能。我们以单次100key为例,给出不同kps下cube server的相关性能指标。
| qps | 2w | 10w | 20w |
|---|---|---|---|
|kps|200w|1000w|2000w|
...
...
@@ -27,6 +31,8 @@ Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v4 @ 2.20GHz
测试条件:
cube分片数:10
client机器ping下游server机器约0.06ms
| batch size | 100 | 500 | 1000 |
|---|---|---|---|
|qps|100|100|100|
...
...
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