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# i图像分割 # 图像分割
## 获取模型 ## 获取模型
......
# Image Classification
## Get Model
```
python -m paddle_serving_app.package --get_model mobilenet_v2_imagenet
tar -xzvf mobilenet_v2_imagenet.tar.gz
```
## RPC Service
### Start Service
```
python -m paddle_serving_server_gpu.serve --model mobilenet_v2_imagenet_model --gpu_ids 0 --port 9393
```
### Client Prediction
```
python mobilenet_tutorial.py
```
# 图像分类
## 获取模型
```
python -m paddle_serving_app.package --get_model mobilenet_v2_imagenet
tar -xzvf mobilenet_v2_imagenet.tar.gz
```
## RPC 服务
### 启动服务端
```
python -m paddle_serving_server_gpu.serve --model mobilenet_v2_imagenet_model --gpu_ids 0 --port 9393
```
### 客户端预测
```
python mobilenet_tutorial.py
```
# Image Classification
## Get Model
```
python -m paddle_serving_app.package --get_model resnet_v2_50_imagenet
tar -xzvf resnet_v2_50_imagenet.tar.gz
```
## RPC Service
### Start Service
```
python -m paddle_serving_server_gpu.serve --model resnet_v2_50_imagenet_model --gpu_ids 0 --port 9393
```
### Client Prediction
```
python resnet50_v2_tutorial.py
```
# 图像分类
## 获取模型
```
python -m paddle_serving_app.package --get_model resnet_v2_50_imagenet
tar -xzvf resnet_v2_50_imagenet.tar.gz
```
## RPC 服务
### 启动服务端
```
python -m paddle_serving_server_gpu.serve --model resnet_v2_50_imagenet_model --gpu_ids 0 --port 9393
```
### 客户端预测
```
python resnet50_v2_tutorial.py
```
# Image Segmentation
## Get Model
```
python -m paddle_serving_app.package --get_model unet
tar -xzvf unet.tar.gz
```
## RPC Service
### Start Service
```
python -m paddle_serving_server_gpu.serve --model unet_model --gpu_ids 0 --port 9494
```
### Client Prediction
```
python seg_client.py
```
# 图像分割
## 获取模型
```
python -m paddle_serving_app.package --get_model unet
tar -xzvf unet.tar.gz
```
## RPC 服务
### 启动服务端
```
python -m paddle_serving_server_gpu.serve --model unet_model --gpu_ids 0 --port 9494
```
### 客户端预测
```
python seg_client.py
```
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