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 # Paddle Serving
 
-Paddle Serving是PaddlePaddle的在线预估服务框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。当前Paddle Serving以支持PaddlePaddle训练的模型为主，可以与Paddle训练框架联合使用，快速部署预估服务。Paddle Serving围绕常见的工业级深度学习模型部署场景进行设计，一些常见的功能包括多模型管理、模型热加载、基于[Baidu-rpc](https://github.com/apache/incubator-brpc)的高并发低延迟响应能力、在线模型A/B实验等。与Paddle训练框架想配合的API可以使用户在训练与远程部署之间无缝过度，提升深度学习模型的落地效率。
+Paddle Serving是PaddlePaddle的在线预估服务框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。当前Paddle Serving以支持PaddlePaddle训练的模型为主，可以与Paddle训练框架联合使用，快速部署预估服务。Paddle Serving围绕常见的工业级深度学习模型部署场景进行设计，一些常见的功能包括多模型管理、模型热加载、基于[Baidu-rpc](https://github.com/apache/incubator-brpc)的高并发低延迟响应能力、在线模型A/B实验等。与Paddle训练框架互相配合的API可以使用户在训练与远程部署之间无缝过度，提升深度学习模型的落地效率。
 
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