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a2180676
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3月 31, 2022
作者:
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# 稀疏参数索引服务 Cube
在稀疏参数索引场景,如推荐、广告系统中通常会使用大规模 Embedding 表。由于在工业级的场景中,稀疏参数的规模非常大,达到 10^9 数量级。因此在一台机器上启动大规模稀疏参数预测是不实际的,因此我们引入百度多年来在稀疏参数索引领域的工业级产品 Cube,提供分布式的稀疏参数服务。
## Cube 工作原理
本章节介绍了 Cube 的基本使用方法和工作原理。请参考
[
Cube 架构
](
)
## Cube 编译安装
本章节介绍了 Cube 各个组件的编译以及安装方法。请参考
[
Cube 编译安装
](
)
## Cube 基础功能
本章节介绍了 Cube 的基础功能及使用方法。请参考
[
Cube 基础功能
](
)
## Cube 进阶功能
本章节介绍了 Cube 的高级功能使用方法。请参考
[
Cube 进阶功能
](
)
## 在 K8S 上使用 Cube
本章节介绍了在 K8S 平台上使用 Cube 的方法。请参考
[
在 K8S 上使用 Cube
](
)
## Cube 部署示例
本章节介绍了 Cube 的一个部署示例。请参考
[
Cube 部署示例
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