From a2180676c78e1ff76ace4a29cfa130911bcffcbc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ShiningZhang Date: Thu, 31 Mar 2022 11:26:43 +0800 Subject: [PATCH] update doc --- doc/Offical_Docs/8-0_Cube_CN.md | 27 +++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 27 insertions(+) create mode 100644 doc/Offical_Docs/8-0_Cube_CN.md diff --git a/doc/Offical_Docs/8-0_Cube_CN.md b/doc/Offical_Docs/8-0_Cube_CN.md new file mode 100644 index 00000000..88603bad --- /dev/null +++ b/doc/Offical_Docs/8-0_Cube_CN.md @@ -0,0 +1,27 @@ +# 稀疏参数索引服务 Cube + +在稀疏参数索引场景，如推荐、广告系统中通常会使用大规模 Embedding 表。由于在工业级的场景中，稀疏参数的规模非常大，达到 10^9 数量级。因此在一台机器上启动大规模稀疏参数预测是不实际的，因此我们引入百度多年来在稀疏参数索引领域的工业级产品 Cube，提供分布式的稀疏参数服务。 + +## Cube 工作原理 + +本章节介绍了 Cube 的基本使用方法和工作原理。请参考[Cube 架构]() + +## Cube 编译安装 + +本章节介绍了 Cube 各个组件的编译以及安装方法。请参考[Cube 编译安装]() + +## Cube 基础功能 + +本章节介绍了 Cube 的基础功能及使用方法。请参考[Cube 基础功能]() + +## Cube 进阶功能 + +本章节介绍了 Cube 的高级功能使用方法。请参考[Cube 进阶功能]() + +## 在 K8S 上使用 Cube + +本章节介绍了在 K8S 平台上使用 Cube 的方法。请参考[在 K8S 上使用 Cube]() + +## Cube 部署示例 + +本章节介绍了 Cube 的一个部署示例。请参考[Cube 部署示例]() \ No newline at end of file -- GitLab