Update doc

core/configure/proto/general_model_service.proto

@@ -90,11 +90,13 @@ message Request {
 message Response {
   repeated ModelOutput outputs = 1;
   repeated int64 profile_time = 2;
-  // Error code
-  int32 err_no = 3;
+  bool profile_server = 3;
+  uint64 log_id = 4;
 
+  // Error code
+  int32 err_no = 5;
   // Error messages
-  string err_msg = 4;
+  string err_msg = 6;
 };
 
 message ModelOutput {

doc/Offical_Docs/12-0_FAQ_CN.md

@@ -61,7 +61,7 @@ Failed to predict: (data_id=1 log_id=0) [det|0] Failed to postprocess: postproce
 
 #### Q: Paddle Serving 支持哪些网络协议？
 
-**A:** 支持 HTTP、gRPC 和 bRPC 协议。其中 HTTP 协议既支持 HTTP + Json 格式，同时支持 HTTP + proto 格式。
+**A:** C++ Serving 同时支持 HTTP、gRPC 和 bRPC 协议。其中 HTTP 协议既支持 HTTP + Json 格式，同时支持 HTTP + proto 格式。完整信息请阅读[C++ Serving 通讯协议](./6-2_Cpp_Serving_Protocols_CN.md)；Python Pipeline 支持 HTTP 和 gRPC 协议，更多信息请阅读[Python Pipeline 框架设计](./6-2_Cpp_Serving_Protocols_CN.md)
 
 <a name="3"></a>
 
@@ -71,30 +71,12 @@ Failed to predict: (data_id=1 log_id=0) [det|0] Failed to postprocess: postproce
 
 ```
 Collecting opencv-python
-  Using cached opencv-python-4.3.0.38.tar.gz (88.0 MB)
-  Installing build dependencies ... done
   Getting requirements to build wheel ... error
   ERROR: Command errored out with exit status 1:
    command: /home/work/Python-2.7.17/build/bin/python /home/work/Python-2.7.17/build/lib/python2.7/site-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py get_requires_for_build_wheel /tmp/tmpLiweA9
        cwd: /tmp/pip-install-_w6AUI/opencv-python
   Complete output (22 lines):
   Traceback (most recent call last):
-    File "/home/work/Python-2.7.17/build/lib/python2.7/site-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py", line 280, in <module>
-      main()
-    File "/home/work/Python-2.7.17/build/lib/python2.7/site-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py", line 263, in main
-      json_out['return_val'] = hook(**hook_input['kwargs'])
-    File "/home/work/Python-2.7.17/build/lib/python2.7/site-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py", line 114, in get_requires_for_build_wheel
-      return hook(config_settings)
-    File "/tmp/pip-build-env-AUCbP4/overlay/lib/python2.7/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 146, in get_requires_for_build_wheel
-      return self._get_build_requires(config_settings, requirements=['wheel'])
-    File "/tmp/pip-build-env-AUCbP4/overlay/lib/python2.7/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 127, in _get_build_requires
-      self.run_setup()
-    File "/tmp/pip-build-env-AUCbP4/overlay/lib/python2.7/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 243, in run_setup
-      self).run_setup(setup_script=setup_script)
-    File "/tmp/pip-build-env-AUCbP4/overlay/lib/python2.7/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 142, in run_setup
-      exec(compile(code, __file__, 'exec'), locals())
-    File "setup.py", line 448, in <module>
-      main()
     File "setup.py", line 99, in main
       % {"ext": re.escape(sysconfig.get_config_var("EXT_SUFFIX"))}
     File "/home/work/Python-2.7.17/build/lib/python2.7/re.py", line 210, in escape
@@ -175,27 +157,11 @@ make: *** [all] Error 2
 
 ## 环境问题
 
-#### Q：使用过程中出现 CXXABI 错误。
+#### Q：程序运行出现 `CXXABI` 相关错误。
 
-这个问题出现的原因是编译 Python 使用的 GCC 版本和编译 Serving 的 GCC 版本不一致。对于 Docker 用户，推荐使用[Docker容器](https://github.com/PaddlePaddle/Serving/blob/develop/doc/Docker_Images_CN.md)，由于 Docker 容器内的 Python 版本与 Serving 在发布前都做过适配，这样就不会出现类似的错误。如果是其他开发环境，首先需要确保开发环境中具备 GCC 8.2，如果没有 GCC 8.2，参考安装方式
+错误原因是编译 Python 使用的 GCC 版本和编译 Serving 的 GCC 版本不一致。对于 Docker 用户，推荐使用[Docker容器](https://github.com/PaddlePaddle/Serving/blob/develop/doc/Docker_Images_CN.md)，由于 Docker 容器内的 Python 版本与 Serving 在发布前都做过适配，这样就不会出现类似的错误。
 
-```bash
-wget -q https://paddle-ci.gz.bcebos.com/gcc-8.2.0.tar.xz 
-tar -xvf gcc-8.2.0.tar.xz && \
-cd gcc-8.2.0 && \
-unset LIBRARY_PATH CPATH C_INCLUDE_PATH PKG_CONFIG_PATH CPLUS_INCLUDE_PATH INCLUDE && \
-./contrib/download_prerequisites && \
-cd .. && mkdir temp_gcc82 && cd temp_gcc82 && \
-../gcc-8.2.0/configure --prefix=/usr/local/gcc-8.2 --enable-threads=posix --disable-checking --disable-multilib && \
-make -j8 && make install
-cd .. && rm -rf temp_gcc82
-cp ${lib_so_6} ${lib_so_6}.bak  && rm -f ${lib_so_6} && 
-ln -s /usr/local/gcc-8.2/lib64/libgfortran.so.5 ${lib_so_5} && \
-ln -s /usr/local/gcc-8.2/lib64/libstdc++.so.6 ${lib_so_6} && \
-cp /usr/local/gcc-8.2/lib64/libstdc++.so.6.0.25 ${lib_path}
-```
-
-推荐使用 GCC 8.2 预编译的 [Python3.6](https://paddle-serving.bj.bcebos.com/others/Python3.6.10-gcc82.tar) 包。下载解压后，需要将对应的目录设置为 `PYTHONROOT`，并设置 `PATH` 和 `LD_LIBRARY_PATH`。
+推荐使用 GCC 8.2 预编译包 [Python3.6](https://paddle-serving.bj.bcebos.com/others/Python3.6.10-gcc82.tar) 。下载解压后，需要将对应的目录设置为 `PYTHONROOT`，并设置 `PATH` 和 `LD_LIBRARY_PATH`。
 
 ```bash
 export PYTHONROOT=/path/of/python # 对应解压后的Python目录

doc/Offical_Docs/3-0_QuickStart_Int_CN.md

 # 快速开始案例部署
 
 您可以通过以下 Paddle Serving 快速开始案例，分别了解到 C++ Serving 与 Python Pipeline 2种框架的部署方法。
-- [使用 C++ Serving 部署 Resnet50 模型案例]()
-- [使用 Python Pipeline 部署 OCR 模型案例]()
+- [使用 C++ Serving 部署 Resnet50 模型案例](./3-1_QuickStart_Cpp_Resnet_CN.md)
+- [使用 Python Pipeline 部署 OCR 模型案例](./3-2_QuickStart_Pipeline_OCR_CN.md)
 
 通过阅读以下内容掌握 Paddle Serving 基础功能以及2种框架特性和使用指南：
-- [基础功能]()
-- [进阶 C++ Serving 介绍]()
-- [进阶 Python Pipeline 介绍]()
+- [进阶 C++ Serving 介绍](./doc/Offical_Docs/6-0_C++_Serving_Advanced_Introduction_CN.md)
+- [进阶 Python Pipeline 介绍](./7-0_Python_Pipeline_Int_CN.md)

doc/Offical_Docs/3-1_QuickStart_Cpp_Resnet_CN.md

@@ -20,7 +20,7 @@ ResNet 网络是参考了 VGG19 网络，加入残差单元，ResNet50 有50层
 
 ## 部署步骤
 
-前提条件是你已完成[环境安装]()步骤，并已验证环境安装成功，此处不在赘述。
+前提条件是你已完成[环境安装](./2-0_Index_CN.md)步骤，并已验证环境安装成功，此处不在赘述。
 
 克隆 Serving 仓库后，进入 `examples/C++/PaddleClas/resnet_50_vd` 目录下，已提供程序、配置和性能测试脚本。
 ```
@@ -37,7 +37,7 @@ git clone https://github.com/PaddlePaddle/Serving
 
 **一.获取模型**
 
-下载 `ResNet50_vd` 的 推理模型
+下载 `ResNet50_vd` 的 推理模型，更多模型信息请阅读[ImageNet 预训练模型库](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/8fa820f5c81edb1e7a2b222306a307bc27bff90f/docs/zh_CN/algorithm_introduction/ImageNet_models.md)
 ```
 wget https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/inference/ResNet50_vd_infer.tar && tar xf ResNet50_vd_infer.tar
 

doc/Offical_Docs/3-2_QuickStart_Pipeline_OCR_CN.md

@@ -271,12 +271,14 @@ ocr_service.run_service()
 └── web_service.py
 ```
 
-运行程序 `web_service.py` 启动服务端
+运行服务程序 `web_service.py` 启动服务端，接收客户端请求，采用图执行引擎执行推理预测。
 ```
 # Run Server
 python3 web_service.py &>log.txt &
 ```
 
+客户端程序 `pipeline_http_client.py` 注册服务端地址，并发送客户端请求。
+
 启动客户端前，要确认 URL://{ip}:{port}/{name}/{method} 。本项目中 {name} 即是 web_service.py 中 OcrService name 参数 "ocr"。 {method} 默认为 "prediction"
 
 ```

java/src/main/proto/general_model_service.proto

@@ -89,11 +89,13 @@ message Request {
 message Response {
   repeated ModelOutput outputs = 1;
   repeated int64 profile_time = 2;
-  // Error code
-  int32 err_no = 3;
+  bool profile_server = 3;
+  uint64 log_id = 4;
 
+  // Error code
+  int32 err_no = 5;
   // Error messages
-  string err_msg = 4;
+  string err_msg = 6;
 };
 
 message ModelOutput {