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java/README_CN.md

@@ -103,17 +103,20 @@ cd ../../../java/examples/target
 java -cp paddle-serving-sdk-java-examples-0.0.1-jar-with-dependencies.jar PipelineClientExample indarray_predict
 ```
 
-### 二次开发指导
+### 注意事项
 
-上述示例是在CPU模式下运行，如果需要GPU模式，可以有两种选择。
+1.在示例中，所有非Pipeline模型都需要使用`--use_multilang`来启动GRPC多编程语言支持，以及端口号都是9393，如果需要别的端口，需要在java文件里修改
 
-第一种是GPU Serving和Java Client在同一个镜像，需要用户在启动对应的镜像后，把java镜像当中的/Serving/java移动到对应的镜像中。
+2.目前Serving已推出Pipeline模式（详见[Pipeline Serving](../doc/PIPELINE_SERVING_CN.md)），面向Java的Pipeline Serving Client已发布。
 
-第二种是GPU Serving和Java Client分开部署，如果在同一台宿主机，可以通过ifconfig了解对应容器的IP地址，然后在`examples/src/main/java/PaddleServingClientExample.java`当中对client.connect时的endpoint做修改，然后再编译一次。 或者在docker启动时选择 `--net=host`来绑定docker和宿主机的网络设备，这样不需要定制java代码可以直接运行。
+3.注意java/examples/src/main/java/PipelineClientExample.java中的ip和port，需要与/python/examples/pipeline/中对应Pipeline server的config.yaml文件中配置的ip和port相对应。
 
-**需要注意的是，在示例中，所有非Pipeline模型都需要使用`--use_multilang`来启动GRPC多编程语言支持，以及端口号都是9393，如果需要别的端口，需要在java文件里修改**
+### 开发部署指导
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+由于Java的docker镜像中不含有Serving需要的编译开发环境，Serving的常规docker镜像中也不包含Java所需要的编译开发环境，故下面以GPU模式为例，讲解开发部署的两种形式。
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+第一种是GPU Serving和Java Client在运行在同一个GPU对应的镜像中，需要用户在启动对应的GPU镜像后，把在java镜像中编译完成后的文件(位于/Serving/java目录下)拷贝到GPU镜像中。
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+第二种是GPU Serving和Java Client分别在对应的docker镜像中(或具备编译开发环境的不同主机上)部署，此时仅需注意在`examples/src/main/java/PaddleServingClientExample.java`当中对client.connect时的endpoint做修改，于对应的server的config.yaml文件中配置的ip和port相对应即可。
 
-**目前Serving已推出Pipeline模式（详见[Pipeline Serving](../doc/PIPELINE_SERVING_CN.md)），面向Java的Pipeline Serving Client已发布。**
 
-**需要注意的是，Java Pipeline Client相关示例在/Java/Examples和/Java/src/main中，对应的Pipeline server在/python/examples/pipeline/中
-注意java/examples/src/main/java/PipelineClientExample.java中的ip和port，需要与/python/examples/pipeline/中对应Pipeline server的config.yaml文件中配置的ip和port相对应。**