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@@ -19,6 +19,9 @@ LoD(Level-of-Detail) Tensor是Paddle的高级特性，是对Tensor的一种扩
 口口口 口 口口
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 最底层tensor大小为（3+1+2）x640x480，每一个 口 表示一个640x480的图像。
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 那么此时，Tensor的shape为[6,640,480],lod=[0,3,4,6].
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 其中0为起始值，3-0=3;4-3=1;6-4=2，这三个值正好表示您的变长信息，lod中的最后一个元素6，应等于shape中第一维度的总长度。
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 lod中记录的变长信息与Tensor中shape的第一维度的信息应按照上述方式对齐。