using paddle_serving_app

python/examples/bert/README.md

@@ -36,10 +36,15 @@ python -m paddle_serving_server_gpu.serve --model bert_seq20_model/ --port 9292
 
 ### 执行预测
 
+执行预测前需要安装paddle_serving_app，模块中提供了BERT模型的数据预处理方法。
+```
+pip install paddle_serving_app
+```
+执行
 ```
 cat data-c.txt | python bert_client.py 
 ```
-启动client读取data-c.txt中的数据进行预测，预测结果为文本的向量表示（由于数据较多，脚本中没有讲输出进行打印），server端的地址在脚本中修改。
+启动client读取data-c.txt中的数据进行预测，预测结果为文本的向量表示（由于数据较多，脚本中没有将输出进行打印），server端的地址在脚本中修改。
 
 ### 启动HTTP预测服务
 ```

python/examples/bert/bert_client.py

@@ -25,12 +25,11 @@ from paddlehub.common.logger import logger
 import socket
 from paddle_serving_client import Client
 from paddle_serving_client.utils import benchmark_args
-from bert_reader import BertReader
+from paddle_serving_app import ChineseBertReader
 
 args = benchmark_args()
 
-fin = open("data-c.txt")
-reader = BertReader(vocab_file="vocab.txt", max_seq_len=128)
+reader = ChineseBertReader(max_seq_len=20)
 fetch = ["pooled_output"]
 endpoint_list = ["127.0.0.1:9494"]
 client = Client()