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PaddlePaddle
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51e9133b
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10月 21, 2019
作者:
J
Jiawei Wang
提交者:
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10月 21, 2019
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...
@@ -385,7 +385,7 @@ client端和server端分别位于2台独立的云主机,机器间ping延时为
...
@@ -385,7 +385,7 @@ client端和server端分别位于2台独立的云主机,机器间ping延时为
测试key 1-1000000之间随机整数,value为40字节字符串
测试key 1-1000000之间随机整数,value为40字节字符串
server端部署redis-sever (latest stable 5.0.6)
server端部署redis-se
r
ver (latest stable 5.0.6)
client端为基于
[
redisplusplus
](
https://github.com/sewenew/redis-plus-plus
)
编写的客户端
[
get_values.cpp
](
https://github.com/PaddlePaddle/Serving/blob/master/doc/resource/get_value.cpp
)
client端为基于
[
redisplusplus
](
https://github.com/sewenew/redis-plus-plus
)
编写的客户端
[
get_values.cpp
](
https://github.com/PaddlePaddle/Serving/blob/master/doc/resource/get_value.cpp
)
...
@@ -412,6 +412,23 @@ $ ./get_values -h 192.168.1.1 -t 3 -r 10000 -b 1000
...
@@ -412,6 +412,23 @@ $ ./get_values -h 192.168.1.1 -t 3 -r 10000 -b 1000
24 | 1000 | 30620 | 783
24 | 1000 | 30620 | 783
32 | 1000 | 37668 | 849
32 | 1000 | 37668 | 849
### RocksDB测试环境
测试key 1-1000000之间随机整数,value为40字节字符串
基本原理:启动k个线程,每个线程访问M次rocksDB,每次用mget批量获取N个key。总时间加和求平均。
并发数 (压测线程数) | batch size | 平均响应时间 (us) | total qps
-------|------------|-------------|---------------------------
1 | 1000 | 11345 | 88
4 | 1000 | 11210 | 357
8 | 1000 | 11475 | 697
16 | 1000 | 12822 | 1248
24 | 1000 | 14220 | 1688
32 | 1000 | 17256 | 1854
###测试结论
###测试结论
由于Redis高效的时间驱动模型和全内存操作,在单并发时,redis平均响应时间与cube相差不多% (1643us vs. 1312us)
由于Redis高效的时间驱动模型和全内存操作,在单并发时,redis平均响应时间与cube相差不多% (1643us vs. 1312us)
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