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2. `is_python` 为 proto 格式选项。当 `is_python=True` 时,基于 numpy bytes 格式进行数据传输,目前只适用于 Python;当 `is_python=False` 时,以普通数据格式传输,更加通用。使用 numpy bytes 格式传输耗时比普通数据格式小很多(详见 [#654](https://github.com/PaddlePaddle/Serving/pull/654))。 2. `is_python` 为 proto 格式选项。当 `is_python=True` 时,基于 numpy bytes 格式进行数据传输,目前只适用于 Python;当 `is_python=False` 时,以普通数据格式传输,更加通用。使用 numpy bytes 格式传输耗时比普通数据格式小很多(详见 [#654](https://github.com/PaddlePaddle/Serving/pull/654))。
3. `batch`为数据是否需要进行增维处理的选项。当`batch=True`时,feed数据不需要额外的处理,维持原有维度;当`batch=False`时,会对数据进行增维度处理。 3. `batch`为数据是否需要进行增维处理的选项。当`batch=True`时,feed数据不需要额外的处理,维持原有维度;当`batch=False`时,会对数据进行增维度处理。例如:feed.shape原始为为[2,2],当`batch=False`时,会将feed.reshape为[1,2,2]。
例如:feed.shape原始为为[2,2],当`batch=False`时,会将feed.reshape为[1,2,2]。
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